Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Осторожно: поддельные фонды обманывают жертв трагедий и войн

Злоумышленники всё чаще используют благотворительность как предлог для обмана. Распространёнными схемами становятся сборы средств на лечение тяжелобольных, а также помощь жертвам природных и техногенных катастроф или боевых действий.

Как отметил в беседе с «Известиями» ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров, поддельные сайты, маскирующиеся под благотворительные организации и фонды, появляются регулярно. Активность мошенников, как правило, приурочена к конкретным информационным поводам: трагическим событиям и праздникам.

«Например, перед Новым годом мы зафиксировали появление нескольких десятков фейковых сайтов якобы благотворительных фондов и НКО. Чтобы похитить деньги и личные данные неравнодушных граждан, мошенники выдают себя не только за организации, но и за их сотрудников или волонтёров», — рассказал Евгений Егоров.

По словам представителя F6, волна фейковых ресурсов, а также групп в мессенджерах и соцсетях, активизировалась после теракта в «Крокус Сити Холле». Повышенную активность злоумышленников также можно наблюдать при сборах средств для военнослужащих и пострадавших в зоне боевых действий.

Эксперт по социотехническому тестированию компании Angara Security Яков Филевский объяснил интерес мошенников к сфере благотворительности тем, что доказать преступный умысел в таких случаях сложно. Кроме того, помощь, как правило, оказывается анонимно и безвозмездно, что затрудняет отслеживание движения средств.

По данным МВД, в 2025 году получила широкое распространение схема, связанная со сбором средств на лечение тяжелобольных. Как сообщает «РИА Новости» со ссылкой на МВД, злоумышленники разворачивают масштабные кампании по сбору пожертвований, после чего объявляют о смерти пациента. Часть собранных средств возвращается клиникой, поскольку лечение не было завершено, и эти деньги становятся доступными для использования. При этом мошенники исчезают из мессенджеров и соцсетей.

Киберэксперт и инженер-аналитик Лаборатории исследований кибербезопасности компании «Газинформсервис» Ирина Дмитриева прогнозирует, что в подобных схемах вскоре начнут использовать полностью вымышленных «больных» с применением технологий дипфейк. Генеративные инструменты позволяют имитировать медицинские документы и результаты обследований, а боты — создавать видимость активности на платформах для сбора средств.

По словам Якова Филевского, аналогичные схемы могут использоваться и при других инфоповодах — стихийных бедствиях, паводках, лесных пожарах, землетрясениях и боевых действиях. Он отметил, что мошенники уже начали создавать поддельные сайты детских домов, хосписов и приютов, копируя дизайн настоящих организаций. Единственное отличие — подставные банковские реквизиты.

Новой тенденцией, по словам Филевского, стали атаки на жертв уже совершённых финансовых афер. Мошенники находят таких людей на тематических форумах и в чатах, предлагая помощь в возврате украденных средств в обмен на «комиссию» или «взнос».

Подобная активность приводит к снижению доверия к благотворительности в целом. Более того, реальные фонды и некоммерческие организации вынуждены работать в условиях ужесточённого регулирования, что требует дополнительных ресурсов.

«Прежде чем переводить деньги благотворительной организации, обязательно проверьте доменное имя сайта через WHOIS-сервисы. Свежая дата регистрации — один из тревожных признаков. Также убедитесь, что реквизиты совпадают с данными, указанными на официальном сайте», — предупреждает Ирина Дмитриева.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru