Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

APT-группы опробуют Google Gemini как ИИ-помощника в проведении атак

В Google фиксируют попытки использования Gemini для повышения эффективности целевых атак. По данным аналитиков, с ИИ-ассистентом взаимодействуют с разной степенью успеха APT-группы из 20+ стран, в том числе России.

Такие шпионы в основном обращаются к Gemini в поисках информации о потенциальных мишенях, публикаций об уязвимостях, способов сокрытия нежелательной активности, а также пытаются с помощью ИИ корректировать вредоносные коды и создавать / локализовать контент для своих ловушек.

Для обхода защиты ИИ-инструмента от злоупотреблений в основном используются публичные джейлбрейки либо переформулировка запросов. Случаев применения инъекции стимула с этой целью пока не наблюдалось.

Исследователи также зафиксировали безуспешные попытки заставить Gemini провести реверс-инжиниринг средств защиты (EDR) и слить информацию о его инфраструктуре и системах.

На настоящий момент умного помощника от Google опробовали APT-группы из двух десятков стран — в основном китайские (более 20 группировок), иранские (более 10) и северокорейские (9). Отметились также три российские ОПГ.

Аналогичным злоупотреблениям подвергается также ChatGPT, его разработчик OpenAI подтвердил это. Такая же участь, и с большим успехом, может в скором времени постигнуть новомодный DeepSeek, защита которого оказалась намного слабее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru