Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

По итогам 2024 года Россия заняла третье место в мире по объёму вредоносного бот-трафика, уступив лишь США и Германии. Такие результаты показало исследование глобального бот-трафика, проведённое компанией StormWall.

Согласно данным исследования, лидерами по объёму вредоносного бот-трафика стали США (36,2% мирового трафика), Германия (7,4%) и Россия (3,8%).

Примечательно, что Россия впервые вошла в число наиболее пострадавших от атак бот-сетей стран.

Наиболее распространёнными сценариями использования ботов стали мошенничество с СМС-сообщениями, парсинг (сбор данных с веб-страниц), тестирование платежных карт, захват учётных записей и злоупотребление бонусами программ лояльности. Все эти действия напрямую приносят прибыль злоумышленникам, что объясняет позиции стран в первой тройке.

Кроме того, вредоносные бот-сети активно применяются для организации DDoS-атак, мощность которых достигает нескольких терабит в секунду. Это связано с ростом размеров самих бот-сетей, способных одновременно включать десятки тысяч заражённых устройств. Услуги по аренде таких сетей также превратились в прибыльный бизнес с постоянно увеличивающимися оборотами.

В России за 2024 год объём вредоносного бот-трафика увеличился на 86%, что вызывает серьёзную обеспокоенность специалистов StormWall. Проблема активизации бот-сетей актуальна для большинства развитых стран, активно внедряющих современные технологии автоматизации и электронной коммерции.

В десятку стран с наибольшим вредоносным бот-трафиком, помимо США, Германии и России, вошли Сингапур (3,6%), Китай (3,1%), Нидерланды (2,8%), Великобритания (2,6%), Иран (2,3%), Франция (2,1%) и Япония (1,8%). Значительный бот-трафик также зафиксирован в Бразилии, Ирландии, Индии, Индонезии, Гонконге, Канаде, Вьетнаме, Южной Корее, Финляндии и Австралии.

«Количество вредоносных ботов в мире стремительно увеличивается, и можно сказать, что они постепенно захватывают цифровое пространство. Хакеры активно применяют ботов для запуска различных кибератак, и дальнейшее распространение технологий искусственного интеллекта только усугубит ситуацию. Российским компаниям необходимо использовать эффективные решения для защиты от бот-угроз, которые при этом останутся незаметными для пользователей. Это позволит бизнесу продолжать успешно развиваться и избегать многочисленных рисков», — прокомментировал результаты исследования генеральный директор и сооснователь StormWall Рамиль Хантимиров.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru