Мошенники используют получение налоговых вычетов для фишинга

Мошенники используют получение налоговых вычетов для фишинга

Мошенники используют получение налоговых вычетов для фишинга

Эксперты центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA (входит в ГК «Солар») выявили новую фишинговую схему, эксплуатирующую тему налоговых вычетов. Злоумышленники создали фейковый сайт, оформленный под официальный ресурс Федеральной налоговой службы — включая использование её логотипа.

На этой странице мошенники называют налоговый вычет «обязательным» и предлагают получить его, оформив отдельную карту платёжной системы «Мир». Пользователю предлагается заполнить заявление и отправить его якобы в ФНС.

При нажатии на кнопку оформления посетитель перенаправляется на сайт одного из банков, где ему предлагают заказать карту.

Дальнейшие действия преступников зависят от конкретной ситуации. Иногда афера ограничивается требованием оплатить «комиссию». В других случаях злоумышленники убеждают жертву в наличии якобы скомпрометированных счетов и настаивают на переводе всех средств на новую карту, оформленную по их инструкции. После получения реквизитов карты мошенники исчезают вместе с деньгами.

Через несколько дней мошеннический сайт сменил «легенду»: вместо налогового вычета он стал предлагать «выплаты от Центра занятости». Однако схема осталась прежней — пользователей по-прежнему просили оформить карту и активировать её, совершив любую покупку.

Чтобы не стать жертвой подобной схемы, специалисты Solar AURA рекомендуют:

  • Использовать только официальные сайты государственных служб, тщательно проверяя их адреса в поисковых системах;
  • Никогда не переводить деньги незнакомым лицам и не оплачивать товары, услуги или сборы на сомнительных ресурсах;
  • Не передавать личные данные, включая логины, пароли, а также коды двухфакторной аутентификации — ни на подозрительных сайтах, ни в разговоре с неизвестными людьми;
  • Применять защитное программное обеспечение для предотвращения фишинговых атак и заражения устройствами вредоносным кодом.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru