Хакеры взломали главный фан-сайт Nintendo

Хакеры взломали главный фан-сайт Nintendo

Японская Nintendo сегодня сообщила о том, что ее основной фан-сайт был атакован хакерами, которые получили доступ к данным о примерно 24 000 пользователях. В руках злоумышленников оказались имена, адреса, номера телефонов и данные email пользователей. Проект Club Nintendo был атакован мощными решениями для перебора паролей и логинов. Известно, что всего хакеры за несколько дней провели 15,5 млн автоматизированных попыток входов, из которых чуть менее 24 000 оказались успешными.



В Nintendo сообщили, что им стало известно о взломе на прошлой неделе и последние несколько дней компания проверяла технические данные. Кроме того, в серверных журналах остались данные об очень большом количестве неудачных попыток входа и инженеры компании сейчас в них разбираются. Также в сообщении компании сказано, что первые признаки атаки начали проявляться еще 9 июня, но в последние дни атака значительно усилилась, пишет cybersecurity.ru.

Сейчас сайт Club Nintendo работает по всему миру, его база насчитывает около 4 млн пользователей, однако наибольшую популярность проект имеет именно в Японии.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru