Опасная уязвимость в DNS-сервере BIND

Опасная уязвимость в DNS-сервере BIND

Организация ISC выпустила экстренные обновления DNS-сервера BIND с устранением уязвимости (CVE-2013-4854), позволяющей инициировать крах процесса named через отправку запроса со специально оформленным содержимым поля RDATA. Уязвимости подвержены как рекурсивные, так и авторитетные серверы. Ограничение доступа через ACL не позволяет защититься от проблемы, помочь может только ограничение доступа к сетевому порту на уровне пакетного фильтра. Проблема усугубляется тем, что информация о методе эксплуатации появилась в Сети до выхода исправления и несколько компаний зафиксировали применения уязвимости для атаки на DNS-серверы.

В настоящий момент уязвимость уже исправлена в выпусках BIND 9.9.3-P2 и 9.8.5-P2, все остальные версии BIND 9, новее ветки 9.6, подвержены атаке. Для BIND 9.7 официальное исправление не выпущено, так как время поддержки данной ветки прекращено, тем не менее уже доступно обновление пакетов с BIND 9.7 для Debian. Аналогичное обновление также выпустил проект FreeBSD. RHEL/CentOS, Fedora, SUSE, openSUSE, Ubuntu и другие дистрибутивы Linux обновления на момент написания новости ещё не выпустили, сообщает opennet.ru.

Отдельно можно отметить объявление о добавлении в состав будущих выпусков BIND модуля RRL, предоставляющий эффективный механизм для защиты от проведения DDoS-атак с использованием DNS. Речь ведётся не об атаках, направленных на выведение из строя DNS-сервера, а об использовании DNS-серверов для атак на другие системы. Пользуясь тем, что ответ DNS-сервера превышает по размеру DNS-запрос, путем отправки запросов с указанием фиктивного обратного адреса, в качестве которого указан IP жертвы, создаётся волна трафика из обратных ответов (исходный трафик приумножается примерно в 100 раз).

Во втором квартале 2013 года частота проведения подобных атак возросла на 20%. При этом в среднем при каждой такой DDoS атаке генерируется трафик порядка 50 млн пакетов в секунду. RRL является способом справиться с проблемой на стороне DNS-серверов, давая возможность администраторам установить лимит на интенсивность отправки ответов в привязке к адресу получателя (заданные через RRL ограничения действуют только на исходящие запросы и не влияют на входящие). Модуль RRL добавляет поддержку директивы responses-per-second в блок rate-limit, позволяющей задать допустимое число ответов в секунду. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru