Imperva обнаружила уязвимости в PHP

Преступники успешно эксплуатирют PHP-брешь

В мае 2012 года обнаружили брешь в безопасностии языка PHP. Несмотря на то, что для устранения проблемы давно выпустили патч, преступники продолжают использовать уязвимое место для взлома. Это ставит под вопрос защиту многих сайтов и открывает возможности для кражи данных.

Согласно данным компании Imperva, информация об эксплойте стала открытой в октябре 2013 года. Данные использовались для атак на веб-серверы. Фирма обнаружила 30 тыс. нападений через три недели после публикации информации. Из-за того, что многие пользователи не обновили PHP-коды веб-приложений, хакерам до сих пор удаются подобные взломы.

«Мы получили данные о том, что разные ботненты узнали об эффективности бреши. Компании удалось поймать копии бот-клиентов, в которых использовалась данная уязвимость», – заявил сотрудник Imperva Барри Штейман (Barry Shteiman).

Страны, из которых чаще всего исходят PHP-атаки.

Ошибка присутствует в версиях кода 5.4.x и 5.3.x. До сих пор на них работает 16% открытых вебсайтов. Учитывая, что приблизительно 82% всех ресурсов сделано на PHP, база потенциальных жертв огромна. Специалисты утверждают, что 35% атак провели с территории США. Во Франции организовали 21% взломов, а в Германии – 15%. Источниками нападений были Нидерланды, Китай, Великобритания и Япония.

Самые крупные атаки длились день или полдня. Хакеры используют в своих интересах временной промежуток между атакой, её обнаружением и устранением.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru