ЛК зафиксировала 28 миллионов кибератак с целью кражи денег за 2013 год

ЛК зафиксировала 28 миллионов кибератак с целью кражи денег за 2013 год

Киберпреступники все чаще пытаются получить доступ к электронным счетам пользователей – об этом свидетельствуют результаты исследования «Лаборатории Касперского», посвященного развитию финансовых киберугроз в 2013 году. Число зафиксированных компанией атак с использованием вредоносного ПО, нацеленного на кражу денег пользователя, в 2013 году составило 28,4 миллиона, что на 27,6% больше, чем годом ранее.

К финансовым киберугрозам причисляют банковские троянцы, клавиатурные шпионы, а также сравнительно новые программы для кражи виртуальных кошельков с Bitcoin и скрытой от пользователя генерации этой криптовалюты на зараженных компьютерах – именно они внесли основной вклад в рост общего числа финансовых киберугроз в минувшем году. Дополнительным фактором роста послужило обнаружение ряда опасных уязвимостей платформы Java, которые были использованы злоумышленниками в кибератаках.

 

 

За прошедший год продукты «Лаборатории Касперского» защитили от возможных финансовых потерь 3,8 миллиона пользователей, что выше аналогичного показателя прошлого года на 18,6%. Чаще всего злоумышленники использовали банковские троянцы – на них в минувшем году пришлось две трети атак. Однако по сравнению с 2012 годом их доля пошла на спад из-за растущей активности вредоносных приложений, нацеленных на Bitcoin. Клавиатурные шпионы, перехватывающие вводимые пользователем данные, также постепенно сдают позиции: киберпреступники все реже прибегают к этому узкоспециализированному типу программ, предпочитая троянцы с широким набором функций.

В сегменте вредоносного ПО для мобильных устройств за прошедший год также появились новые тенденции. Одной из них стал взрывной рост числа мобильных приложений для кражи денег с банковских счетов: за год коллекция образцов таких программ, собранная «Лабораторией Касперского», выросла почти в двадцать раз. При этом подавляющее большинство атак было нацелено на владельцев смартфонов на платформе Android.

«Прошедший год показал значительный рост доли финансовых киберугроз. Популярность банковских троянцев и других программ для получения финансовой информации обусловлена тем, что с их помощью киберпреступники могут быстро обеспечить себе незаконный доход. При этом набор приемов, используемых злоумышленниками, пополняется едва ли не каждый месяц, и уже нет уверенности, что оградить себя от них можно одной только бдительностью. Мы настоятельно рекомендуем финансовым организациям комплексно подходить к защите пользователей», – отметил Владимир Заполянский, руководитель отдела технического позиционирования «Лаборатории Касперского».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru