Хакеры похитили 3 миллиона номеров кредиток

Хакеры похитили 3 миллиона номеров кредиток

Злоумышленники в течение нескольких месяцев атаковали сайт сети магазинов антиквариата Michaels Stores и похитили данные 2,6 миллионов кредитных карт с помощью вредоносной программы. Несанкционированный доступ был совершен в период с мая 2013 года по февраль 2014.

Независимые специалисты, нанятые компанией для расследования инцидента, выяснили, что на платежные системы в магазинах Michaels Stores атаки проходили с помощью вредоносной программы Trojan.POSRAM. Программа считывает данные с магнитной ленты банковской карты в то время, когда ею проводят по POS-терминалу. После обнаружения нужной информации троян сохраняет ее в локальный файл, а затем передает злоумышленникам в режиме реального времени. Впоследствии локальные файлы удаляются и никаких следов вируса на системе не остается.

Aaron Brothers, одна из дочерних компаний Michaels Stores также подверглась нападению преступников. Неизвестные провели атаку на системы в 54 магазинах и скомпрометировали номера 400 000 кредитных карт.

«Есть ощущение, что это далеко не последний инцидент, зафиксированный в розничных сетях, — комментирует Владимир Ульянов, руководитель аналитического центра Zecurion. — За последние несколько месяцев мы уже узнали о ряде крупных магазинов, скомпрометировавших данные карт своих покупателей, в том числе Target и Michaels Stores. Вероятно, уязвимы и другие магазины. Не удивлюсь, если розничные сети, в которых вопросам информационной безопасности уделяется меньше внимания, продолжают сливать информацию хакерам».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru