Полицейские и власти не смогли остановить GameOver Zeus от кражи данных

Ботнет GameOver Zeus вернулся с того света, багодаря новой версии трояна

В прошлом месяце правоохранители сообщили, что нанесли серьёзный удар по киберпреступникам. Блюстители закона получили контроль над интернет-инфраструктурой, которая использовалась для распространения вируса GameOver Zeus и программы-вымогателя CryptoLocker. Однако, похоже, что эта победа была краткосрочной.

Сотрудники компании Malcovery Security утверждают, что нашли новую версию троянского коня GameOver Zeus, который распространяется через спам. Письма маскируются под сообщения от банков NatWest и M&T. Согласно данным Malcovery, вирус использует другой алгоритм генерации доменов после того, как правоохранители остановили распространение оригинальной программы.

Авторы GameOverZeus получили доступ к более миллиону компьютеров по всему миру для рассылки спама, запуска атак и кражи банковских данных. С сентября 2011 года хакеры принесли убытков на $100 млн. ФБР даже опубликовала фотографию Евгения Михайловича Богачева, который считается главарем GameOver Zeus, в надежде, что общественность поможет поймать злоумышленника.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru