Ипотеку в США атаковали хакеры

Фишеры атаковали ипотечную компанию Fidelity National Financial

Несколько сотрудников кредитной компании Fidelity National Financial стали жертвами фишинговых атак. В результате злоумышленники получили логин-данные для рабочих электронных ящиков специалистов, что может отрицательно отразиться на работе компании.

Похоже, что нападение провели в апреле 2014 года. Многие сотрудники учреждения потеряли свои удостоверения личности и позволили хакерам получить доступ к информации о клиентах. В компании не уточнили количество жертв, которых обманом заставили выдать логины и пароли на поддельной странице. Не известно, кто стоит за этой атакой.

В обращении к клиентам от 23 сентября представители компании заявили, что хакеры завладели аккаунтами служащих с 14 по 16 апреля текущего года. Пока нет доказательств того, что к системам Fidelity National Financial получили доступ без авторизации. Есть подозрения, что хакерам удалось завладеть личными данными клиентов.

Речь может идти о номерах социальной страховки, номерах банковских счетов, информации о кредитных картах и водительских удостоверениях.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru