Уязвимость загрузки DLL в программах Corel

Уязвимость загрузки DLL в программах Corel

Как выяснилось, многочисленные программы Corel допускают проведение атаки через загрузку стороннего DLL. Атака типа DLL hijacking позволяет заменить оригинальную динамическую библиотеку из папки с программой Corel на вредоносную динамическую библиотеку, которая будет тут же запущена в контексте приложения.

Список уязвимых продуктов

  • Corel DRAW X7
  • Corel Photo-Paint X7
  • Corel PaintShop Pro X7
  • Corel CAD 2014
  • Corel Painter 2015
  • Corel PDF Fusion
  • Corel VideoStudio PRO X7
  • Corel FastFlick

Другие версии программ тоже могут быть уязвимы, они ещё не проверялись.

В зависимости от динамической библиотеки, которая используется на компьютере жертвы при проведении атаки, уязвимость классифицируется по-разному, пишет xakep.ru.

  • CVE-2014-8393 (wintab32.dll)
  • CVE-2014-8394 (TD_Mgd_3.08_9.dll)
  • CVE-2014-8395 (wacommt.dll)
  • CVE-2014-8396 (quserex.dll)
  • CVE-2014-8397 (u32ZLib.dll)
  • CVE-2014-8398 (igfxcmrt32.dll”, “ipl.dll”, “MSPStyleLib.dll”, “uFioUtil.dll”, “uhDSPlay.dll”, “uipl.dll”, “uvipl.dll”, “VC1DecDll.dll” or “VC1DecDll_SSE3.dll)

Баг в программах Corel нашли исследователи из компании Core Security (Exploit Writers Team). О нём сообщили производителю 9 декабря 2014 года. Последующие попытки связаться с разработчиками из Corel 17 декабря и 2 января через почту и твиттер закончились неудачно, так что сейчас информация опубликована в открытом доступе. Патчей ещё нет.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru