Check Point представила SandBlast новое решение для борьбы с вредоносным ПО

Check Point представила SandBlast новое решение для борьбы с вредоносным ПО

Check Point представил Check Point SandBlast, новое улучшенное решение для предотвращения угроз, обеспечивающее высокий уровень защиты на рынке. Благодаря использованию диагностики на уровне ЦП для обнаружения угроз до заражения Check Point SandBlast выводит безопасность на новый уровень.

С помощью устойчивых к попыткам обхода средств обнаружения вредоносного ПО и улучшенной защиты даже от самых серьезных атак новое решение позволяет значительно снижать риск затрат от взломов.

В постоянной борьбе хакеров и специалистов по безопасности киберпреступники используют все более совершенные инструменты, в том числе атаки «нулевого дня» или модифицированные варианты существующего вредоносного ПО, которые легко обходят традиционные «песочницы» и проникают в инфраструктуры их жертв незамеченными. Эти новые направления атак требуют превентивного подхода с применением современных решений и технологий, которые смогут не только улавливать известные угрозы, но и идентифицировать и останавливать незнакомый вредоносный код с момента его первого появления. Новый передовой механизм обнаружения эксплойтов на уровне ЦП от Check Point имеет уникальную способность идентифицировать самые опасные угрозы «нулевого дня» на начальной стадии до того, как вредоносная программа внедрится в инфраструктуру или попытается обойти системы обнаружения.

«Кибервойна продолжается, и чтобы оставаться на шаг впереди всех современных угроз, необходимо применять превентивные меры безопасности для получения максимального уровня защиты без ущерба для эффективности эксплуатации, — говорит Майк Стиглианезе (Mike Stiglianese), управляющий директор компании Axis Technology LLC и бывший директор по информационным технологиям и рискам крупной финансовой организации. — С новыми возможностями обнаружения на уровне ЦП Check Point снова поднимают планку для всей отрасли. Компания предлагает инновационные комплексные решения с самым совершенным арсеналом защиты от продвинутых таргетированных кибератак».

«В современном мире, где ландшафт угроз постоянно меняется, безопасность — один из самых важных приоритетов. Использование технологии, которая может защитить наши критически важные активы от новейшего вредоносного ПО и при этом позволит доставлять данные без ущерба для бизнес-процессов, является огромным шагом вперед, — говорит Ричард Пирс (Richard Peirce), директор отдела инфраструктурных сервисов компании Boston Properties. —  Для нас важно тщательно оценивать ресурсы, необходимые для внедрения любого нового продукта в нашу среду. «Песочница» от Check Point была установлена и запущена очень быстро, ее эксплуатация требует минимального текущего контроля управления».

Ключевые особенности Check Point SandBlast включают:

  • Обнаружение вредоносного кода на стадии вторжения еще до того, как он применит методы уклонения от обнаружения. Механизм обнаружения нельзя обойти с помощью циклов временной задержки, попыток вычислить использование виртуализованной ОС или иных методов обхода «песочницы».
  • Сочетание мощности обнаружения на уровне ЦП с эмуляцией на уровне ОС позволяет анализировать содержимое файлов различных типов, включая документы MS Office, PDF, flash, исполнительные файлы, архивы и т.д.
  • Быстрая доставка безопасных версий файлов с данными с помощью встроенной функции Threat Extraction, позволяющей блокировать вредоносный контент в режиме реального развертывания без значительных задержек. 

Check Point SandBlast — представитель нового семейства продуктов Next Generation, которое также включает Threat Emulation и Threat Extraction. Решение Threat Emulation объединяет обнаружение на уровне ЦП с недавно разработанной «песочницей» уровня ОС. В тесте NSS Breach Detection Systems Check Point Threat Emulation получило одну из самых высоких оценок и было отмечено как «Рекомендованное» решение за эффективность защиты, производительность и ценность. Новое решение также включает функцию Threat Extraction, которая дает пользователю немедленный доступ к безопасным версиям контента, пока основные файлы проходят проверку. Сочетание обнаружения на уровне ЦП и функции Threat Extraction позволяет Check Point SandBlast поднять планку еще выше, обеспечивая лучший уровень превентивной защиты.

«Компании являются мишенями для таргетированных атак, но применение превентивных технологий для блокировки вредоносного ПО и проникновения в сеть может защитить ваш бизнес без ущерба для его производительности. Решение Check Point SandBlast создает дополнительный уровень защиты даже от самых продвинутых атак и перехватывает больше вредоносного ПО с минимальным влиянием на время доставки данных, — говорит Гил Швед (Gil Shwed), основатель и генеральный директор компании Check Point Software Technologies. —  Развитие портфолио наших продуктов для предотвращения угроз углубляет наши технологические возможности, что позволяет нам и дальше предлагать нашим клиентам новые стратегии защиты от киберпреступников. Вместе с решением Check Point Mobile Threat Prevention для предотвращения мобильных угроз компания Check Point быстро и активно движется к обеспечению безопасности будущего».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Как показало исследование Positive Technologies, киберпреступники начали активно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность. Уже в самом ближайшем будущем киберпреступники смогут найти ИИ применение во всех тактиках из базы MITRE ATT&CK, а также в 59% ее техник.

Как отмечают авторы исследования, до недавнего времени злоумышленники применяли ИИ не очень активно: он использовался лишь в 5% техник MITRE ATT&CK и еще для 17% применение такого инструментария признавалось перспективным.

Все изменило появление больших языковых моделей (LLM) и инструментов вроде ChatGPT, которые легальны и общедоступны. После выхода ChatGPT 4 количество фишинговых атак за год выросло в 13 раз.

Как особо обратили внимание аналитики, популярности инструментов ИИ у киберпреступников способствует также тот факт, что LLM не имеют ограничений, которые бы препятствовали генерации с их помощью вредоносного кода или инструкций. В итоге такие инструменты довольно широко используются для создания различных программных зловредов.

Обращение к большим языковым моделям помогает начинающим киберпреступникам,  ускорять подготовку к атакам. Злоумышленник может с их помощью уточнить, не упустил ли он чего-то или изучить различные подходы к реализации определенных шагов в ходе той иной акции.

Продвинутые инструменты поиска помогут начинающему злоумышленнику подобрать необходимую информацию и найти ответы на базовые вопросы. Особенно авторы исследования обращают внимание на ситуацию в развивающихся странах, где компании и госучреждения защищены хуже.

Среди методов атак, где малоопытные злоумышленники применяют ИИ наиболее широко, авторы исследования выделили фишинг, социальную инженерию, атаки на веб-приложения и слабые пароли, SQL-инъекции, а также сетевой сниффинг. Они не требуют глубоких технических знаний и их легко осуществлять с помощью публично доступных инструментов.

Благодаря ИИ уже на текущем уровне технологий можно автоматически генерировать фрагменты вредоносного кода, фишинговые сообщения, разного рода дипфейки, которые делают более убедительными привычные сценарии атак социальной инженерии, автоматизировать отдельные этапы кибератак, среди которых авторы исследования особо выделили управление ботнетами. Однако развить и создать новые инструменты ИИ для автоматизации и масштабирования кибератак пока могут только опытные злоумышленники.

«Пока что ни об одной атаке нельзя сказать, что она была полностью проведена искусственным интеллектом. Тем не менее мир информационной безопасности постепенно движется к автопилотированию как в защите, так и в атаке. Мы прогнозируем, что с течением времени киберпреступные инструменты и модули с ИИ будут объединяться в кластеры для автоматизации все большего числа этапов атаки, пока не смогут покрыть большую часть шагов», — предупреждают авторы исследования.

 

Если злоумышленникам удастся автоматизировать проведение атак на выбранную цель, следующим шагом может стать применение инструментов для самостоятельного поиска целей. Опытным киберпреступникам ИИ даст инструментарий для сбора данных о потенциальных жертвах из разных источников, причем в короткие сроки.

ИИ активно применяется при эксплуатации уязвимостей, причем потенциал данных инструментов реализован еще далеко не полностью. ИИ помогает создавать ботов, с высокой степенью точности имитирующих поведение людей. Активно используются в ходе атак и дипфейки, которые уже достигли довольно высокого уровня правдоподобия. Их применяют в ходе атак как на обычных людей, так и на компании.

«Высокий потенциал искусственного интеллекта в кибератаках — не повод для паники, — комментирует ситуацию аналитик исследовательской группы департамента аналитики Positive Technologies Роман Резников. — Нужно реалистично смотреть в будущее, изучать возможности новых технологий и системно заниматься обеспечением результативной кибербезопасности. Логичная контрмера атакующему ИИ — более эффективный ИИ в защите, который поможет преодолеть нехватку специалистов для защиты от кибератак через автоматизацию многих процессов».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru