40% клиентов Ethereum остаются уязвимыми, хотя патчи уже доступны

40% клиентов Ethereum остаются уязвимыми, хотя патчи уже доступны

40% клиентов Ethereum остаются уязвимыми, хотя патчи уже доступны

Экосистема Ethereum ничем не отличается от Windows или IoT в том смысле, что проблемы безопасности могут оставаться непропатченными на протяжении долгого времени. О халатном отношении к уязвимостям рассказали эксперты SRLabs.

В SRLabs отметили, что плачевной ситуация выглядит даже несмотря на то, что публичные патчи общедоступны. Исследователи утверждают, что добрая часть софта Ethereum, запущенного на нодах, до сих пор не получила обновление, устраняющее критическую уязвимость.

Саму брешь компания обнаружила в начале этого года.

«Согласно собранным нами данным, лишь две трети нод были пропатчены. Такой расклад мы имеем на сегодняшний день», — заявил Карстен Ноль, один из исследователей.

SRLabs ссылается на уязвимость типа «отказ в обслуживании» (DoS), которая присутствует в клиенте Parity, используемом для запуска нод Ethereum. Брешь позволяет атакующим удаленно вывести из строя уязвимые ноды, посылая вредоносные пакеты.

В клиенте Parity проблема была устранена с выходом версии v2.2.10, релиз которой состоялся в середине февраля этого года. Разработчикам понадобилось всего несколько дней, чтобы исправить брешь.

Стоит отметить, что DoS-атаки представляют серьезную угрозу в мире цифровой валюты. Все привыкли, что для большинства продуктов это угрозы «низкого ранга», но в случае с криптовалютой это не так.

DoS-бреши позволяют злоумышленникам выводить из строя легитимные ноды. Обычно преступники используют такие атаки против блокчейнов, чтобы обеспечить доминирование вредоносных нод над легитимными.

Если атакующий сможет вывести из строя достаточное количество «хороших» нод, то ему открывается возможность для известной атаки 51%.

Исследователи SRLabs просканировали часть блокчейна Ethereum, чтобы проверить — сколько Parity-нод было обновлено. Оказалось, что около 40% просканированных нод не получили важные патчи.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru