Группировка Magecart взломала 962 онлайн-магазина за 24 часа

Группировка Magecart взломала 962 онлайн-магазина за 24 часа

Группировка Magecart взломала 962 онлайн-магазина за 24 часа

Специалисты в области кибербезопасности предупреждают о крупномасштабной кампании, в ходе которой злоумышленники скомпрометировали 962 онлайн-магазина, работающих на Magento. На всех сайтах был найден вредоносный JavaScript. Эксперты утверждают, что за атаками стоит киберпреступная группировка Magecart.

О новой вредоносной кампании сообщили сотрудники Sanguine Security. В своем Twitter-аккаунте исследователи уточнили, что их сканер всего за одну ночь зафиксировал 962 удачные попытки компрометации онлайн-магазинов.

Среди взломанных сайтов электронной коммерции также были и принадлежащие предприятиям магазины.

При этом в Sanguine Security полагают, что преступники смогли автоматизировать атаки — все сайты были скомпрометированы буквально в течение 24 часов. Компания в настоящее время расследует данный инцидент, а скрипт скиммера, написанный на JavaScript, был загружен на GitHub.

В ходе атак злоумышленники искали уязвимости в программном обеспечении, используемом целевыми сайтами. В частности, отмечается, что жертвами стали ресурсы, чьи администраторы пренебрегали обновлениями PHP.

Что делал сам скрипт скиммера? Его задача была проста — добыть данные платежных карт, имена, телефоны и адреса клиентов онлайн-магазинов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru