Google устранил в Android 50 уязвимостей, но забыл про одну критическую

Google устранил в Android 50 уязвимостей, но забыл про одну критическую

Google устранил в Android 50 уязвимостей, но забыл про одну критическую

На этой неделе Google выпустил обновления безопасности для мобильной операционной системы Android. В общей сложности устранены около 50 уязвимостей, среди которых две критические, затрагивающие фреймворк Media.

Две самые опасные дыры позволяют атакующему удаленно выполнить код в уязвимых системах. Одна из них (CVE-2019-2176) затрагивает Android 8.0, 8.1 и 9. Вторая (CVE-2019-2108) угрожает Android 10.

Чтобы использовать эти уязвимости, злоумышленнику понадобится специально созданный файл. По словам Google, в случае успешной атаки киберпреступник сможет выполнить произвольный код в контексте привилегированного процесса.

«Эксплуатация этих брешей может осуществляться разными способами: через электронную почту, браузер, MMS и другие сервисы, подразумевающие передачу файлов», — объясняют  эксперты.

«В зависимости от того, какими правами обладает приложение, атакующий может устанавливать программы, просматривать и удалять данные, а также создавать новые аккаунты с полными правами пользователя».

Ещё 11 уязвимостей получили статус проблем высокой степени риска.

Однако одну опасную брешь Google устранять не стал. Проблема безопасности уровня ядра, приводящая к повышению прав в системе, все ещё актуальна для пользователей Android.

Данная уязвимость содержится в драйвере интерфейса Video For Linux 2 (V4L2), используемом для записи видео. О ней сообщили исследователи компании Trend Micro.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru