Занимающиеся веб-скиммингом группы Magecart заразили сотни тысяч сайтов

Занимающиеся веб-скиммингом группы Magecart заразили сотни тысяч сайтов

Занимающиеся веб-скиммингом группы Magecart заразили сотни тысяч сайтов

Атаки, в ходе которых злоумышленники компрометируют сайты онлайн-магазинов, чтобы выкрасть данные банковских карт пользователей, продолжают набирать обороты. У таких вредоносных кампаний есть общее имя — Magecart, под ним действуют многочисленные группировки.

Эти киберпреступники используют технику, известную как веб-скимминг — на атакуемый сайт помещается специальный JavaScript-код, копирующий данные карт пользователей и отправляющий их на сервер злоумышленников.

Инъекции вредоносного кода можно добиться двумя способами: взломать ресурс напрямую или загрузить код через сторонние элементы (например, скрипт аналитики или виджет для поддержки клиентов).

Исследователи компании RiskIQ утверждают, что впервые угроза в виде деятельности Magecart возникла 8 августа 2010 года. С тех пор множество кибергруппировок создавали скимминговые скрипты, пытаясь заразить тысячи сайтов.

По оценкам RiskIQ, жертвами Magecart стали миллионы пользователей — собранные аналитиками данные показали 2 086 529 случаев детектирования деятельности Magecart. В компании полагают, что атаки на цепочки поставок являются главной причиной всплеска активности Magecart.

Из всех групп класса Magecart эксперты выделяют Group 5 — она самая «продвинутая» и успешная. Участники этой группировки специализируются на сторонних поставщиках: предоставляющие аналитические данные SociaPlus и Inbenta. Group 5 в ходе своей деятельности удалось перехватить платёжные данные посетителей сотен сайтов.

Под прицелом таких киберпреступников также находятся незащищённые и неправильно сконфигурированные вёдра Amazon S3, так как на них обычно хранятся ресурсы, используемые множеством доменов.

С начала апреля этого года RiskIQ наблюдала за компрометацией вёдер S3, собрав неутешительную статистику: злоумышленники внедрили скрипты более чем на 18 тысяч хостов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru