IoT-вендор Wyze раскрыл данные более 2,4 млн пользователей

IoT-вендор Wyze раскрыл данные более 2,4 млн пользователей

IoT-вендор Wyze раскрыл данные более 2,4 млн пользователей

IoT-производитель Wyze Labs допустил утечку данных, принадлежащих более чем 2,4 млн пользователей. Причиной раскрытия информации стала незащищенная база данных, подключённая к кластеру Elasticsearch.

В открытом виде данные лежали три недели — с 4 по 26 декабря. Первыми об утечке сообщили эксперты компании Twelve Security.

Однако сооснователь Wyze в блоге опроверг отдельные нюансы инцидента, опубликованные специалистами:

«Мы не отправляем данные в облако Alibaba Cloud. Также мы не собираем данные от продуктов, находящихся в режиме бета-тестирования».

«Более того, информация о том, что наша компания столкнулась с похожей утечкой 6 месяцев назад, не соответствует действительности».

Незащищенная база данных представляла собой копию рабочей БД, принадлежащей Wyze. Соответственно, на ней хранилась информация пользователей. Одной из целей этой базы было вычисление количества активированных устройств, сорвавшихся подключения, ошибок и прочей метрики.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru