Equifax выплатит ещё $380,5 млн за утечку 2017 года

Equifax выплатит ещё $380,5 млн за утечку 2017 года

Equifax выплатит ещё $380,5 млн за утечку 2017 года

За Equifax с 2017 года тянется история с крупнейшей утечкой данных клиентов. И вот сейчас корпорация должна будет выплатить $380,5 миллионов, чтобы уладить все исковые требования.

По словам федерального судьи Атланты, Equifax могут заставить заплатить ещё $125 миллионов, «если потребуется удовлетворить претензии относительно некоторых незначительных потерь».

«Мы рады, что суд одобрил данное урегулирование вопроса, поскольку интересы пострадавших от утечки клиентов будут полностью учтены», — заявил пресс-секретарь Equifax.

Все $380,5 миллионов сформируют общий фонд для пользователей, чьи данные были скомпрометированы в 2017 году. Помимо этого, выплаты Equifax покроют расходы на юристов и различные пошлины.

Напомним, что в июле 2019 года Федеральная торговая комиссия взыскала с Equifax около $700 миллионов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru