Более 500 Chrome-расширений участвовали во вредоносной операции

Более 500 Chrome-расширений участвовали во вредоносной операции

Более 500 Chrome-расширений участвовали во вредоносной операции

Google удалил более 500 вредоносных Chrome-расширений из официального магазина Web Store. Такой шаг — результат длившегося два месяца расследования, которое курировали исследователь в области кибербезопасности Джамила Кайа и команда Cisco Duo Security.

Как выяснили специалисты, удалённые расширения внедряли вредоносную рекламу в сессию браузера пользователей.

Злонамеренный код активировался при определённых обстоятельствах и перенаправлял жертву на опасные веб-сайты. В отдельных случаях это были вполне безобидные партнёрские ссылки на ресурсы Macys, Dell или BestBuy.

Однако чаще всего редирект вёл пользователей на вредоносный сайт или фишинговую страницу.

Согласно опубликованному отчёту экспертов, все сотни расширений являются частью крупной кибероперации, которая была активна на протяжении по меньшей мере двух лет.

Исследователи также полагают, что сама преступная группировка, стоящая за этой кампанией, занимается подобной деятельностью с начала 2010 года.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru