В дарквебе спрос на доступы к корпоративным сетям вырос на 69%

В дарквебе спрос на доступы к корпоративным сетям вырос на 69%

В дарквебе спрос на доступы к корпоративным сетям вырос на 69%

Анализ торговых площадок в дарквебе выявил скачок интереса к доступам в корпоративные сети. По словам экспертов Positive Technologies, которые провели соответствующее исследование, в первом квартале 2020 года количество объявлений о продаже доступов к корпоративным сетям превысило показатель предыдущего квартала на 69%.

В завершающем квартале 2019 года на хакерских форумах «тёмной сети» злоумышленники выставили на продажу более 50 доступов к сетям крупных компаний. В первом квартале этого года таких доступов уже насчиталось 80.

Наиболее популярны у злоумышленников промышленные организации, за ними идёт сфера услуг, после которой финансы, наука и образование. Завершает пятёрку сфера информационных технологий.

Как отметили в Positive Technologies, хакеры начали проявлять повышенный интерес к покупке доступов к локальным сетям со второй половины 2019 года. Параллельно с интересом выросли и суммы сделок — сегодня доступ к инфраструктуре компании, чей годовой доход начинается от $500 млн, предлагают за долю до 30% от потенциальной прибыли от кибератаки. А средняя стоимость доступа к локальной сети сейчас составляет около $5000.

От действий киберпреступников обычно страдают организации с годовым доходом от сотен миллионов до нескольких миллиардов долларов. Больше трети всех предложений на тёмном онлайн-рынке касается компаний из США, также востребованы данные организаций из Великобритании (5,2%), Бразилии (4,4%), Германии (3,1%).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru