Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Некая группа киберпреступников, действующая под псевдонимом Shiny Hunters, утверждает, что ей удалось выкрасть 500 Гб данных из личного репозитория Microsoft на GitHub. Инцидент, предположительно, произошёл в конце марта.

По словам Shiny Hunters, первым делом атакующие проникли в принадлежащий Microsoft GitHub-аккаунт, после чего получили полный доступ к «частным» репозиториям корпорации.

Далее злоумышленники загрузили 500 Гб данных, касающихся конфиденциальных проектов. Изначально участники Shiny Hunters хотели продать украденную информацию, однако позже решили опубликовать всё бесплатно.

Исходя из временных меток на украденных файлах, взлом GitHub-аккаунта Microsoft произошёл 28 марта 2020 года.

Один из киберпреступников в разговоре с представителями BleepingComputer признался, что у него больше нет доступа к ранее скомпрометированной учётной записи.

В качестве пробника Shiny Hunters опубликовала на одном из хакерских форумов 1 Гб добытых файлов. Проанализировав эту порцию, исследователи сделали вывод, что злоумышленники выкрали в основном различные семплы кода, тестовые проекты и другие похожие данные.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru