Любитель шпионить с помощью LuminosityLink отделался условным сроком

Любитель шпионить с помощью LuminosityLink отделался условным сроком

Любитель шпионить с помощью LuminosityLink отделался условным сроком

Британский суд короны вынес приговор по делу Джона Вуда (John Wood) о противоправном использовании программы для скрытого видеонаблюдения, а также инструмента удаленного доступа (RAT) LuminosityLink. Установлено, что 42-летний англичанин шесть лет коллекционировал видеоролики, подглядывая за пользователями интернета через веб-камеры. Поскольку ответчик страдает психическим расстройством, ему дали два года условно.

Приложение LuminosityLink само по себе не является вредоносным, однако его богатая функциональность позволяет использовать его в шпионских и других неблаговидных целях. Этот RAT-инструмент для Windows способен отыскивать и выгружать требуемые файлы, регистрировать ввод с клавиатуры, включать микрофон и веб-камеру. Широкие возможности LuminosityLink снискали ему большую популярность в криминальных кругах; некоторые злоумышленники даже умудрялись с его помощью превратить ПК жертв в DDoS-боты.

Согласно материалам дела, Вуд приобрел программу LuminosityLink на черном рынке в 2015 году, однако явных свидетельств ее использования суду представлено не было. В отношении другого легитимного софта злоупотребление доказать удалось — при обыске полицейские обнаружили тысячи полторы видеороликов, незаконно записанных с помощью CCTV-программы Blue Iris.

Осужденный также установил в номерах одного курортного отеля скрытые камеры, которые транслировали записи на его компьютер; мало того, он следил за женщинами в собственном доме, вокруг него и на некой даче.

Вуда арестовали в рамках трансграничной операции, которую ФБР и Интерпол провели два года назад с целью пресечь злонамеренное использование LuminosityLink. Полиции также удалось задержать и передать в руки правосудия автора RAT-программы Колтона Грабса (Colton Grubbs). Тот уже признался, что продавал свое детище, зная о преступных замыслах покупателей, и в итоге был заключен под стражу на 2,5 года.

Вуда, купившего LuminosityLink у Грабса, обвинили в нарушении британского Закона о неправомерном использовании компьютерных технологий (Computer Misuse Act) и нарушении неприкосновенности частной жизни — вуайеризме, как пишет The Register. Кроме условного срока, ему присудили 100 часов общественных работ и обязали зарегистрироваться как лицо, совершившее преступление сексуального характера; десять лет выполнять предписания, направленные на предотвращение причинения ущерба, а также пройти курс реабилитации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru