33% компаний в России столкнулись с целевыми атаками и оказались беззащитны

33% компаний в России столкнулись с целевыми атаками и оказались беззащитны

33% компаний в России столкнулись с целевыми атаками и оказались беззащитны

Специалисты компании Positive Technologies провели исследование, показавшее, что с целевыми атаками (Advanced Persistent Threat, APT) столкнулась треть российских компаний. Кроме того, большая часть организаций просто беззащитна перед киберугрозами такого уровня.

Также в отчёте Positive Technologies эксперты указывают на интересную тенденцию: таргетированные кибератаки стали чаще выявлять с помощью комплексных решений.

Собрать такую статистику помог анонимный опрос, который российская ИБ-компания провела среди специалистов в области кибербезопасности. Респондентами выступили спецы из девяти отраслей: госсектор, промышленность, финансовая сфера, ТЭК, образование, здравоохранение, телекоммуникации, СМИ и ИТ.

В каждой из упомянутых отраслей нашлись организации, ставшие в тот ли иной период объектом целевых кибератак. Лидером, согласно результатам опроса, стала финансовая отрасль (44% кибернападений пришлось на неё), далее шли предприятия топливно-энергетического комплекса (33%) и на третьем месте оказались государственные учреждения — 29%.

 

Большая часть APT-атак не обошлась без тщательной предварительной подготовки и сбора данных о цели. Как правило, такие операции проводят против конкретных компаний, отраслей или даже групп лиц.

 

Самыми частыми последствиями целевых атак стали сбой в работе инфраструктуры, нарушение бизнес-процессов, а также потеря важных данных.

 

Большая часть атакованных компаний оказались беззащитны перед киберпреступными группировками, поскольку у некоторых не было даже базового антивируса. Тем не менее Positive Technologies отметила и позитивные моменты: организации начали понимать необходимость повышения уровня безопасности, в связи с чем многие планируют пополнять арсенал средств защиты информации.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru