Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Исследователи из ZeroFox предупреждают о новой угрозе — растущем Windows-ботнете Kraken, который используется пока для кражи информации, в том числе из криптокошельков. Взятый за основу вредонос с функциями бэкдора написан на Go; его код активно совершенствуется.

Эксперты обнаружили Kraken (не путать с одноименным крупным ботнетом, наводнявшим спамом почтовые ящики в 2008-2009 годах!) минувшей осенью. Анализ образцов зловреда показал, что он создан на основе исходников, выложенных на GitHub 10 октября — ботоводами или сторонним разработчиком, установить не удалось.

Распространяется новичок с помощью загрузчика SmokeLoader, притом довольно быстро. Каждый перенос командного сервера (IP-адреса меняются часто из-за постоянных доработок кода Kraken) влечет появление сотен новых ботов.

В ходе установки вредонос пытается прописаться в папке %AppData%\ — если повезет, в виде скрытого файла с безобидным именем taskhost.exe, Registry.exe или Windows Defender GEO.exe. Он также добавляет себя в список исключений Microsoft Defender, регистрируется в системе как некая сетевая служба и прописывается в реестре на автозапуск.

Функциональность новобранца вполне стандартна, но за время наблюдений много раз подвергалась корректировке; вирусописатели то вносили изменения в существующие компоненты, то опробовали новые. Последние варианты Kraken обладают следующими возможностями:

  • сбор информации о зараженной системе;
  • обеспечение постоянного присутствия;
  • выполнение шелл-команд;
  • скриншоты;
  • кража данных из программ-криптокошельков (Armory, Atomic Wallet, Bytecoin, Electrum, Ethereum, Exodus, Guarda, Jaxx Liberty, Zcash);
  • загрузка и запуск исполняемых файлов.

В некоторых сборках также был реализован брутфорс SSH, но эту функцию не использовали и быстро удалили.

Панель управления Kraken тоже постоянно дорабатывается. Текущая версия (Anubis Panel) позволяет оператору вести статистику по ботам, отдавать команды точечно или в группах, менять полезную нагрузку, просматривать историю задач и информацию о жертвах.

Из дополнительных зловредов Kraken явно отдает предпочтение RedLine Stealer. Иногда на ботнет загружаются другие инфостилеры или майнер криптовалюты; такие услуги обеспечивают ботоводам стабильный доход — по оценкам ZeroFox, порядка $3000 в месяц. Зачем им нужен сбор краденых данных, пока непонятно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru