Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Голосовой чат-бот Apate, созданный в Университете Маккуори (Сидней), обучен отвечать на звонки мошенников и удерживать их на линии, заставляя попусту тратить время. Начинающий пранкер использует ИИ-технологии и уже проявил себя как находчивый собеседник.

Идея запустить такой проект возникла у его нынешнего руководителя, когда тот за обедом минут сорок развлекался и смешил детей, ответив на мошеннический звонок. Профессор решил, что процесс можно автоматизировать с помощью современных технологий, таких как обработка естественного языка и клонирование голоса средствами ИИ.

Свою языковую модель исследователи обучали на разноязычных диалогах с мошенниками, взятых из реальной жизни: расшифровках телефонных разговоров, переписках по имейл и в социальных сетях. Тестирование проводилось на настоящих звонках мошенников; чтобы их спровоцировать, были куплены несколько телефонных номеров, которые затем щедро публиковались в Сети.

Конечная цель проекта — пустыми разговорами удержать собеседника на линии в течение 40 минут; этого времени, по мнению участников проекта, достаточно, чтобы сделать скам-звонки нерентабельными. В настоящее время чат-бот Apate способен вести лишь пятиминутные диалоги, однако при этом он не теряется, когда задают вопросы, на которые его не натаскивали.

Университетские исследователи считают, что их детище способно дать достойный отпор мошенникам, которые тоже начали применять ИИ-технологии, создавая убедительные аудиоклоны и дипфейки. Ученые подали заявку на патент и ведут коммерческие переговоры с телеком-провайдерами.

 

По данным Банка России, в 2022 году кибермошенники украли у граждан более 14 млрд рублей. В минувшем квартале ущерб от их действий составил 4,5 млрд рублей, при этом доля россиян, столкнувшихся с подозрительными звонками, согласно Kaspersky, увеличилась до 29%. В настоящее время россияне получают до 8,6 млн мошеннических звонков в сутки.

Для борьбы с телефонным мошенничеством в конце прошлого года в России была запущена единая платформа верификации «Антифрод»; за неполных четыре месяца с ее помощью было пресечено свыше 135 млн попыток развода.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru