Дыра в WordPress-плагине Social Login открыла вход во все аккаунты сайта

Дыра в WordPress-плагине Social Login открыла вход во все аккаунты сайта

Дыра в WordPress-плагине Social Login открыла вход во все аккаунты сайта

В расширении Social Login and Register для WordPress была найдена уязвимость, позволяющая получить несанкционированный доступ к любой учетной записи на сайте, в том числе к аккаунту администратора. Пропатченная сборка (7.6.5) доступна с 14 июня.

Названный плагин разработки miniOrange обеспечивает вход на WordPress-сайты из профилей полусотни популярных платформ, в том числе Google, Twitter, LinkedIn, Apple и Discord. В итоге пользователям не нужно каждый раз заполнять типовую форму регистрации; в настоящее время число активных установок Social Login превышает 30 тысяч.

Уязвимость CVE-2023-2982, выявленная командой Wordfence, классифицируется как обход аутентификации. Эксплойт с целью получения доступа к чужому аккаунту возможен в том случае, когда известен имейл-адрес, используемый в качестве ID. Если владельцем учетной записи является админ, успешная атака приведет к полной компрометации сайта.

Причиной появления уязвимости, по словам экспертов, является наличие вшитого в код криптоключа, используемого для защиты данных в ходе авторизации. Степень опасности угрозы оценена в 9,8 балла CVSS — как критическая.

Наличие проблемы подтверждено для всех прежних версий Social Login, в том числе 7.6.4, вышедшей 12 июня. Пользователям рекомендуется в кратчайшие сроки обновить плагин до сборки 7.6.5.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru