У троянов DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows

У троянов DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows

У троянов DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows

В сетевом андеграунде набирает популярность загрузчик HijackLoader. Проведенный в Zscaler анализ показал, что зловред незамысловат, но использует множество модулей для инъекции и выполнения кода.

С новобранцем эксперты впервые столкнулись в минувшем июле. Как оказалось, он полагается на шелл-код и вооружен средствами самозащиты от обнаружения: использует системные вызовы, мониторит процессы, ассоциируемые с антивирусами (вшитый блок-лист включает более 20 позиций), умеет задерживать свое исполнение на 40 секунд.

От своих собратьев HijackLoader отличается наличием дополнительных модулей, позволяющих выбрать способ внедрения кода, в том числе process hollowing и подмену DLL. При инициализации зловред проверяет наличие финальной полезной нагрузки в бинарнике; ее отсутствие запускает загрузку с внешнего сервера.

Проверка HTTP-связи осуществляется обращением к легитимному сайту (к примеру, mozilla.org). При отрицательном результате вредонос уходит в бесконечный цикл в ожидании подключения к интернету. Чтобы обеспечить себе постоянное присутствие в системе, HijackLoader создает задание BITS, а в папке автозагрузки Windows — LNK-файл.

Качество нового творения вирусописателей, по словам аналитиков, пока оставляет желать лучшего. Каким образом HijackLoader попадает в систему, не установлено. Данные телеметрии Zscaler показали, что в настоящее время новичок используется для загрузки трояна DanaBot, прокси-ботов SystemBC, а также инфостилера RedLine.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru