У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

В компании T.Hunter создали нейросеть для деанонимизации владельцев телеграм-каналов. ИИ-инструмент с говорящим именем «Товарищ майор» исследует сообщества в мессенджере, как заправский аналитик, но делает это намного быстрее и качественнее.

Новый продукт предназначен для государственных и частных организаций, занимающихся расследованием киберпреступлений. В настоящее время «Товарищ майор» проходит тестирование в родных стенах; выпуск полноценной версии ожидается в 2024–2025 годах.

«В основе ИИ лежит одна из наиболее распространенных текстовых нейросетей, которая работает на серверах нашей компании, — заявил «Известиям» руководитель департамента информационно-аналитических исследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet Игорь Бедеров. — Для ее использования написан Telegram-бот, который упрощает взаимодействие с программным обеспечением. Была разработана базовая антология методов и приемов, которые использует специалист при исследовании телеграм-канала, а затем этим приемам обучили программу».

Информация об админах может содержаться в описании каналов, архивных копиях, сообщений в чатах, стикерпаках, метаданных опубликованных файлов. Умный софт анализирует утечки, сопоставляя их с именем пользователя либо фотографией.

Привязанные к профилю номера телефона, адреса и иные цифровые следы выдаются оператору по запросу. ИИ-бот также умеет проверять юрлица по ИНН (в этом случае выводится общая информация: дата регистрации, численность, уставной капитал и проч.). В дальнейшем разработчики планируют научить «Товарища майора» исследовать и другие объекты — к примеру, аккаунты в соцсетях, блогах, на сайтах.

В 2021 году в рамках НТИ SafeNet была озвучена похожая идея: создание унифицированного АРМ для выявления и отслеживания преступников в соцсетях.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru