Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере

Компания Selectel объявила о запуске нового продукта — базы данных на выделенном облачном сервере. Решение позволит хранить и эффективно обрабатывать данные больших объемов, при этом ресурсы на выделенном облачном сервере будут зафиксированы за конкретным клиентом.

На текущий момент в России нет аналогичных продуктовых решений с изолированными на физическом уровне облачными базами данных как сервис.

Базы данных на выделенном облачном сервере помогут бизнесу решить задачи по хранению баз объемом до 8 ТБ с высокой производительностью обработки данных: до 1,5 млн IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду) и пропускной способностью — до 7 000 МБ/с. Главным преимуществом продукта является то, что облачная база данных разворачивается на физическом сервере, ресурсы которого зафиксированы за одним клиентом и обслуживают только его.

Конфигурация серверов под новый продукт собрана с учетом лучших практик для обеспечения максимально производительной работы. Размещение баз данных на выделенном облачном сервере позволяет повысить производительность такой СУБД почти в 10 раз по сравнению с традиционным способом размещения в облаке.

Новое решение подойдет компаниям, у которых есть запрос на хранение данных больших объемов, высокие требования к производительности СУБД и отказоустойчивости. Например, высоконагруженные e-commerce проекты, компании финансового сектора или масштабные медиа-площадки. В зависимости от выбранной конфигурации стоимость нового решения будет на 27-47% дешевле, чем стандартные DBaaS (Database as a service). Так, сервис подойдет для закрытия потребностей бизнеса, для которого важно оптимальное соотношение цены с максимальной производительностью.

«По итогам 1 квартала 2024 года сервис для быстрого развертывания и администрирования баз данных в облаке в Selectel показал рост выручки в 2 раза, — отмечает Александр Гришин, менеджер DBaaS-продуктов Selectel. — Мы также видим стремительный рост числа запросов на DBaaS-решения среди компаний, которым важен не только сам факт хранения большого объема данных, но и высокая производительность СУБД. Сегодня на рынке нет аналогов с такими же техническими параметрами, как у нашего нового продукта».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

Согласно совместному исследованию К2Тех и Arenadata, 22% российских промышленных компаний достигли высокого уровня замещения (более 70%), а 78% — заместили менее 70% ПО.

В исследовании приняли участие 97 руководителей и директоров компаний из различных отраслей промышленности.

Как показал опрос, 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО для работы с данными. 40% готовы внедрять такие решения в процессы планирования, аналитики и оптимизации производственных процессов.

Доля отечественного ПО на предприятиях пока относительно невысокая. 78% предприятий заместили менее 70% решений по работе с данными. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%.

Ключевые критерии решений для обработки Big Data — безопасность решения (59% респондентов), функциональность (51%) и цена обслуживания (44%). Высокий показатель по безопасности связан с тем, что значительная часть респондентов подпадает под регулирование объектов критической критической информационной инфраструктуры.

Основные препятствия для внедрения решений по работе с данными, в том числе отечественных, по мнению респондентов, — высокая стоимость (19%), кадровый дефицит (19%), неготовность инфраструктуры (12%) и низкое качество имеющегося на рынке ПО (12%).

Из реальных эффектов 40% заказчиков надеются на увеличение прибыли. 30% намерены снизить издержки, а 28% — получить информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Но заказчики не питают иллюзий к сверхскоростному возврату инвестиций в проекты с применением Big Data. 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3-4 лет, 23% — в течение 5 лет.

«Ситуация по импортозамещению решений по большим данным в промышленности, которую показало исследование, практически точно попадает под закон Парето. 22% компаний заместили более 70% решений по работе с данными. В основном это крупные предприятия, которые имели возможность быстро приступить к миграции и выделять на это достаточный бюджет. И именно эти 22% дают импульс для импортозамещения оставшихся 78%. Наличие на рынке промышленности реальных проектов с применением отечественного ПО по работе с данными позволяет российским вендорам получать обратную связь по своим решениям и дорабатывать их под запросы рынка, а для других предприятий-заказчиков такие кейсы — реальный пример экономических эффектов от решений с Big Data, повышающий доверие к российскому ПО», — отметил заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец.

«Данные — важный актив для промышленных предприятий, и лидеры отрасли это понимают. Поэтому все чаще запускают полноценные проекты по работе с данными, разворачивают пилоты. Исследование показывает, что промышленники представляют, какие бизнес-эффекты может принести внедрение технологий Big Data, и активно взаимодействуют с вендорами, у которых уже есть успешные кейсы внедрения их решений», — пояснил директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором Максим Власюк.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru