PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

Исследователи рассказали о новой атаке по сторонним каналам, получившей имя PIXHELL. В теории злоумышленники могут использовать этот вектор для извлечения конфиденциальной информации из физически изолированных устройств.

В частности, PIXHELL опирается на шум, который так или иначе создают пиксели на мониторе. Израильский специалист Мордехай Гури объясняет принцип вектора в отчёте:

«Предварительно установленная на изолированное устройства вредоносная программа должна генерировать специальные паттерны пикселей, чтобы последние вырабатывали шум в диапазоне частот от 0 до 22 кГц».

«Злонамеренный код задействует создаваемый катушками и конденсаторами звук, чтобы иметь возможность контролировать исходящие от монитора частоты. Эти акустические сигналы могут шифровать и передавать конфиденциальную информацию».

Особенность PIXHELL заключается в отсутствии необходимости использовать специализированное аудиооборудование или внутренние динамики целевого устройства, поскольку основной расчёт идёт на LCD-дисплей.

В сущности, вектор PIXHELL стал возможным благодаря индукторам и конденсаторам, которые участвуют в LCD-дисплях в качестве внутренних компонентов и источника питания.

Из-за них устройство вибрирует на слышимой частоте, так как при прохождении электричества через катушки мы получаем шум на высокой ноте — так называемый свист катушек.

На этот шум влияет число светящихся пикселей и их распределение по экрану (учитывая, что белые пиксели требуют больше энергии, чем тёмные). Кроме того, на характеристики акустического излучения влияют растровое изображение, рисунок и интенсивность пикселей на дисплее.

 

Вчера мы сообщали о схожем методе атаки — RAMBO (Radiation of Air-gapped Memory Bus for Offense). В этом случае вектор позволяет перехватывать данные непосредственно из оперативной памяти оборудования.

Не так давно Гури рассказывал о ETHERLED — способе кражи данных из физически изолированных систем, превращающем мигающий свет в азбуку Морзе, который может расшифровать потенциальный атакующий.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Palo Alto Networks покупает разработчика средств защиты ИИ

ИБ-компания Palo Alto Networks объявила о намерении купить стартап Protect AI (разработка решений по обеспечению безопасности ИИ-продуктов). Сумма сделки не оглашена, но, по оценкам, должна превысить $500 миллионов.

Приобретение Protect AI призвано расширить возможности Palo Alto по защите площади атаки, появившейся с ростом популярности ИИ, и, как следствие, укрепить ее позиции в этом сегменте ИБ-рынка. Ожидается, что сделка будет закрыта в I квартале 2026 года.

Созданный специалистами Amazon и Oracle стартап зарегистрирован в Сиэтле и имеет филиалы в Берлине и Бангалоре. В штате суммарно числится около 120 сотрудников.

Услугами и продуктами Protect AI пользуются компании списка Fortune 500 из сферы финансов, здравоохранения и госсектора. Инвесторы — венчурные компании и Samsung, в партнерах указаны AWS, Elastic и Miicrosoft.

По условиям соглашения, вся команда Protect AI, включая основателей и руководство, вольется в новый коллектив. Ее опыт поможет развивать параллельно анонсированный проект Prisma AIRS — платформу на основе портфеля Palo Alto для создания ИИ-приложений Secure by Design.

По замыслу, ориентированная на корпоративных клиентов Prisma AIRS будет предоставлять возможности для обеспечения безопасности ИИ-моделей и среды выполнения, а также для оценки защищенности ИИ по методу Red Teaming.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru