Сервис шифрования ГОСТ от ГК Солар аттестован по УЗ-1 и К1

Сервис шифрования ГОСТ от ГК Солар аттестован по УЗ-1 и К1

Сервис шифрования ГОСТ от ГК Солар аттестован по УЗ-1 и К1

Сервис шифрования каналов связи ГОСТ VPN получил аттестат соответствия высшему, первому уровню защищенности персональных данных (УЗ-1) и первому классу защищенности государственных информационных систем (К1).

Аттестация гарантирует, что уровень защиты обрабатываемой сервисом информации отвечает всем требованиям ФСТЭК.

Сервис ГОСТ VPN служит для защиты данных, передаваемых по открытым каналам связи. Для решения этой задачи на площадке заказчика специалисты «Солара» устанавливают криптошлюз от одного из трех российских вендоров, сертифицированное ФСБ России: «ИнфоТеКС», «Код Безопасности» и «С-Терра». Эксплуатация сервиса производится экспертами сервис-провайдера с помощью платформы мониторинга и управления.

Полученный аттестат означает, что сама платформа управления сервисом обеспечивает класс защиты, который установлен документами регулятора: Приказу ФСТЭК №17 от 11.02.2013 об утверждении требований к защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах (ГИС), а также Приказу ФСТЭК России от 18.02.2013 №21 об утверждении состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных (ПДн) при их обработке в информационных системах.

Заказчики и раньше могли аттестовывать информационные системы с сервисом ГОСТ VPN от «Солара» с использованием криптошлюзов от «ИнфоТеКС», «Код Безопасности» и «С-Терра», но каждая такая задача сопровождалась большим объемомо работы. Теперь платформу мониторинга и управления можно рассматривать как заранее аттестованный сегмент, что позволит ускорить и облегчить процесс аттестации информационных систем клиентов, данные которых защищены сервисом ГОСТ VPN.

«Обычно особое внимание уделяется криптошлюзам, которые установлены в инфраструктуре организации-заказчика — они должны быть сертифицированы ФСБ России на соответствие требованиям к средствам криптографической защиты информации. Но мониторинг и управление — не менее важные компоненты сервиса. И безопасность платформы, на которой развернут сервис, также должна быть гарантирована. Поэтому мы приняли решение о ее аттестации», — пояснил руководитель группы развития сервисов сетевой безопасности ГК «Солар» Александр Веселов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru