На Тайване арестован хакер, похитивший личные данные 10000 человек

На Тайване арестован хакер, похитивший личные данные 10000 человек

 Бюро уголовных расследований Тайваня (CIB) арестовало местного жителя, подозреваемого в краже личных данных более чем 10000 человек. По данным следствия, подозреваемый рассылал электронные письма, содержащие вредоносную программу, от имени Бюро национального медицинского страхования (National Health Insurance). 

 

По информации The China Post, подозреваемый, которого называют «Пан», рассылал электронные письма, прикрепляя к ним вредоносное приложение. Вредонос, по-видимому троян, позволил киберпреступнику получать с инфицированных компьютеров конфиденциальную информацию.

В CIB отмечают, что Пан неоднократно тестировал вредоносную программу, чтобы удостовериться в том, что её не обнаруживают антивирусные программы.

Сейчас власти Тайваня пытаются выяснить, были ли у кибермошенника сообщники. Следствие подозревает, что Пан использовал похищенные данные, чтобы получить доступ к банковским счетам жертв и провести несанкционированные транзакции.

В CIB полагают, что мошенник похищал данные не только физических лиц, но и местных компаний.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru