Уязвимость в шифровании SIM-карт позволяет украсть «цифровую личность»

Уязвимость в шифровании SIM-карт позволяет украсть «цифровую личность»

Найдена уязвимость в безопасности некоторых SIM-карт, дающая возможность установить сторонний контроль над мобильным телефоном, сегодня сообщает издание The New York Times.

Основатель Security Research Labs Карстен Нол (Karsten Nohl) заявил, что технология шифрования, которая применяется в некоторых SIM-картах, имеет серьезную уязвимость. «Дыра» в безопасности позволяет злоумышленникам получить 56-значный цифровой ключ доступа к чипу устройства, зная который можно заразить мобильный телефон вирусом, послав его в простом текстовом сообщении, передает digit.ru.

В качестве эксперимента Карстен Нол таким способом получил управление мобильным телефоном «жертвы», и смог совершать от ее имени покупки посредством платежных систем. Вся операция заняла у «взломщика» не более двух минут, при этом использовался обычный персональный компьютер.

Прослушивать разговоры, читать переписку, скопировать всю информацию с SIM-карты, полностью украсть «цифровую личность» владельца телефона — все это можно сделать, имея в своем распоряжении упомянутый цифровой ключ. По оценке эксперта, подобного рода атакам рискуют подвергнуться порядка 750 миллионов устройств по всему миру.

Карстен Нол не сообщил, SIM-карты каких операторов наиболее уязвимы для взлома. По его словам, данная информация не будет озвучена и на конференции Black Hat, посвященной вопросам безопасности, которая пройдет в августе. Сравнительный анализ защиты различных SIM-карт можно ожидать в декабре 2013 года, в рамках хакерской конференции Chaos Communication Congress в Гамбурге.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru