В Китае данные тысяч постояльцев гостиниц попали в сеть

В Китае данные тысяч постояльцев гостиниц попали в сеть

Гостиничные сети Китая не смогли защитить данные своих постояльцев. Как сообщает издание South China Morning Post, персональная информация о тысячах клиентов китайских отелей оказалась в широком доступе. Купить базу данных о бронировании номеров предлагалось на популярной китайской торговой платформе Taobao. За 8 гигабайт продавцы просили 2000 юаней.

Также предложение было доступно на сайте chakaifang.info, который в настоящее время заблокирован. Установить, кто является владельцем сайта, пока не удалось. Известно лишь, что ресурс был зарегистрирован на расположенную в провинции Цзянсу компанию по доставке. В компании однако отвергли любую причастность к данному сайту.

Возможно, доступ к данным злоумышленники смогли получить благодаря «дыре» в системе безопасности CNWisdom – компании, которая является ведущим провайдером wi-fi доступа для многих китайских отелей. Компания попала под подозрение, так как недавно ее уже пытались взломать, сообщает city-of-hotels.ru.

В то же время в CNWisdom открещиваются от возможной причины утечки, отмечая, что их данные хранятся иным способом и отличаются от данных, выложенных в сеть. В свою очередь специалисты отмечают тот факт, что в рекомендациях деятельности провайдера можно найти инструкции по хранению как можно меньшего объема данных пользователей, во избежание нежелательных утечек и критикуют CNWisdom за несоблюдение.

По информации китайских СМИ в сеть могла попасть персональная информация о бронировании как минимум 450 тыс. номеров, включая имена, адреса, места работы, телефонные номера из более 4500 отелей. Именно такое число отелей обслуживалось на 2011 год компанией CNWisdom.

Для Китая похищение персональных данных уже давно является привычным явлением. При желании в Поднебесной можно купить любую клиентскую базу: от подписчиков газет до посетителей шикарных ресторанов. Власти стараются ставить барьеры и снизить ущерб от подобных хищений. Так, в сентябре в Китае вступили в силу новые правила защиты данных, аналогичные правилам ЕС, которые обязывают провайдеров минимизировать объем хранящихся персональных данных. Тем не менее, новое законодательство применяется в Китае весьма избирательно, что в ряде случаев делает легальное преследование невозможным.

 

Комментирует главный аналитик компании InfoWatch Николай Федотов:

«Продажа 450 000 записей за 2000 юаней (10412 рублей) – это получится (даже без учёта прибыли и платы за риск) 2 копейки за запись. Цены сопоставимы с Россией, где базы персональных данных тоже продаются за копейки и доли копеек "за голову". И совсем не сопоставимо с США, где персональные данные можно на чёрном рынке стоят от 50 центов до нескольких долларов "на душу населения".

Цена за ПДн на чёрном рынке говорит о доходе, который можно получить путем эксплуатации таких данных. Обычно подразумевается реклама (в том числе спам) или мошенничество.

Стоимость риска должна определять применяемые меры защиты. Защита не имеет права быть дороже соответствующих рисков. В данном случае целесообразна копеечная (в буквальном смысле слова) защита».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru