Американский ритейлер Target допустил крупную утечку информации

Американский ритейлер Target допустил крупную утечку информации

70 миллионов имен, адресов электронной почты и телефонных номеров клиентов американского ритейлера Target скомпрометированы в ходе атаки на инфраструктуру компании, сообщает сегодня в своем блоге Брайн Кребс. Реальный масштаб атаки раскрыт самой компанией Target в официальном заявлении 10 января. 

Ранее Кребс говорил о меньшем количестве записей, причем речь шла не только о персональных данных, но и о платежной информации – в ходе хакерской атаки произошла утечка 40 млн номеров кредитных карт.

С учетом специфики утекшей информации и масштаба утечки, потенциальный ущерб оценить непросто. Минимальная сумма потерь ритейлера, без учета возможных исков от клиентов, составит сотни миллионов долларов, сообщает infowatch.ru.

Приходится с сожалением констатировать, что аналитики InfoWatch были правы, предупреждая о низком уровне защищенности платежных данных у «ритейлеров». Утечки платежных данных составляют почти половину (49%) от всех утечек, происходящих в ритейловых компаниях. При этом в банках с платежными данными связано немногим меньше трети всех утечек – 29%. Чуть большая доля (31%) приходится на платежные данные в процессинговых компаниях. Основная причина – тотальное несоблюдение требований PCI DSS – ритейлеры, вопреки всем запретам агрегируют и хранят информацию о клиентах.

Пострадавшим клиентам Target пообещала бесплатно отслеживать все транзакции в течение года, чтобы предотвратить несанкционированное списание денежных средств. Примечательно, что такая услуга обычно не требуется в случае кражи данных о кредитных картах – их владельцам достаточно лишь перевыпустить саму карту. Очевидно, у Target есть серьезные основания предполагать, что утекла не только платежная информация, но и значительно более «чувствительные» данные, уверен Кребс. В этой связи ситуация вокруг утечки данных ритейлера выглядит совсем удручающе.

В базе Target, помимо номеров кредитных карт и персональных данных, хранилась номера соцстрахования (SSN) пользователей скидочной программы ритейлера. Эти данные широко используются при так называемой «краже личности» (ID theft), когда злоумышленники оформляют кредиты на украденные номера страхования. Давно известны схемы налогового мошенничества с применением чужих SSN.

Сегодня же Кребс сообщил об атаке на другого ритейлера - Neiman Marcus – в ходе которой также были украдены номера кредитных карт. Несмотря на совпадения сроков атаки (Neiman Marcus и Target атакованы в середине декабря), Брайан Кребс пока не готов связать эти события. The Wall Street Journal, ссылаясь на анонимные источники, сообщает об 1 млн скомпрометированных записей. Помимо Neiman Marcus и Target, есть еще ряд ритейлеров, которые пострадали от атаки, сообщает Bloomberg, цитируя Уолтера Лоэба (Walter Loeb), президента консалтинговой фирмы Loeb Associates.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru