Небезопасное Министерство безопасности

Небезопасное Министерство безопасности

Документы и финансовые данные 114 организаций скомпрометированы вследствие ошибки сотрудников, поддерживающих вебсайт Министерства внутренней безопасности США (U.S. Department of Homeland Security).

В результате инцидента посетители сайта в течение четырех месяцев имели доступ к информации о банковских счетах компаний-партнеров DHS и 520 документам самого министерства. Служба безопасности министерства уведомила пострадавшие компании об инциденте и порекомендовала организациям отслеживать подозрительную активность по банковским счетам. Часть письма опубликовал в своем блоге Брайн Кребс, передает infowatch.ru.

В сообщении службы безопасности отмечается, что специалисты министерства пока не знают, каким образом документы компаний оказались в свободном доступе. Установлено, что пострадавшие компании в 2013 году работали по контракту с министерством. В их задачу входило развитие новых коммуникационных технологий для служб оперативного реагирования.

Портал министерства поддерживается компанией REI Systems. При этом REI Systems также сопровождает сайты и других правительственных учреждений, таких как Министерства здравоохранения и юстиции США, Федерального управлению гражданской авиации, НАСА и других.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru