Непропатченная брешь в Ghostscript позволяет красть файлы с серверов

Непропатченная брешь в Ghostscript позволяет красть файлы с серверов

Непропатченная брешь в Ghostscript позволяет красть файлы с серверов

Популярный эксперт в области кибербезопасности Тэвис Орманди обнаружил уязвимость удаленного выполнения кода в Ghostscript. Ghostscript представляет собой набор программного обеспечения, позволяющего интерпретировать язык PostScript и документы PDF.

Этот интерпретатор используется инструментами вроде ImageMagick, Evince, GIMP. Для ImageMagick Орманди даже разработал POC-код, доказывающий наличие бреши.

Для эксплуатации этой проблемы безопасности злоумышленнику достаточно отправить целевому пользователю специально созданный вредоносный файл, который поддерживает Ghostscript (например, PDF, EPS или PostScript).

Злонамеренная составляющая файла выполнится в тот момент, когда уязвимая версия Ghostscript будет обрабатывать этот файл. Особенно стоит опасаться эксплуатации пользователям ImageMagick, так как в данный момент патча еще нет, а подробности бреши уже известны.

POC-код, опубликованный Орманди, показывает, что уязвимость можно использовать для кражи произвольных файлов с веб-серверов, которые используют ImageMagick.

«Я настоятельно рекомендую отключить в дистрибутивах по умолчанию PS, EPS, PDF и XPS-кодеры в файле policy.xml», — пишет Орманди.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru