В NVIDIA GeForce Experience для Windows устранена опасная уязвимость

В NVIDIA GeForce Experience для Windows устранена опасная уязвимость

В NVIDIA GeForce Experience для Windows устранена опасная уязвимость

NVIDIA выпустила обновление программного обеспечения NVIDIA GeForce Experience для систем Windows. Этот патч устраняет уязвимость, которая могла позволить локальному злоумышленнику повысить свои привилегии, привести к выполнению кода и инициировать DoS-атаки.

Несмотря на то, что эта уязвимость изначально недоступна удаленному атакующему, злоумышленник все равно может ее использовать удаленно при помощи вредоносного кода.

Таким образом, успешно проэксплуатировав данную брешь, киберпреступник может повысить свои привилегии в системе. Сама NVIDIA присвоила этой проблеме (CVE‑2019‑5674) высокий уровень опасности.

Помимо повышения привилегий, уязвимость предоставляет возможность для выполнения кода в скомпрометированных системах, а также для атаки вида «отказ в обслуживании».

Первым о проблеме сообщил Дэвид Есланд, исследователь из Rhino Security Labs. По оценке NVIDIA, брешь получила 8,8 баллов опасности из 10.

CVE-2019-5674 затрагивает все компьютеры на Windows, где установлено NVIDIA GeForce Experience до версии 3.18. При этом должны быть активированы ShadowPlay, NvContainer или GameStream, чтобы дыра была актуальна.

NVIDIA рекомендует всем скачать патч со специальной страницы и без промедления установить его.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru