В Toyota подтвердили утечку данных 3,1 млн клиентов

В Toyota подтвердили утечку данных 3,1 млн клиентов

В Toyota подтвердили утечку данных 3,1 млн клиентов

Японский производитель автомобилей Toyota уже второй раз в 2019 году сообщает о крупной утечке. На этот раз неизвестным киберпреступникам удалось получить доступ к серверам, на которых хранилась информация около 3,1 миллиона клиентов.

По словам компании, в настоящее время проводится соответствующее расследование, цель которого — установить, похитили ли хакеры те данные, к которым получили доступ.

В Toyota заявили, что на скомпрометированных серверах хранилась информация о покупках более трех миллионов пользователей.

«Мы приносим свои извинения всем, кто пользуется автомобилями Toyota и Lexus. Мы очень серьезно относимся к сложившейся ситуации. В наших планах принять все необходимые защитные меры, чтобы не допустить таких инцидентов в будущем», — сказано в пресс-релизе Toyota.

По словам японской компании, данные платежных карт не были скомпрометированы.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru