Расширение для Google Chrome похищает закрытые ключи от криптовалюты

Расширение для Google Chrome похищает закрытые ключи от криптовалюты

Расширение для Google Chrome похищает закрытые ключи от криптовалюты

Одно из расширений для Google Chrome внедряет в веб-страницы специальный JavaScript-код, предназначенный для кражи паролей и закрытых ключей от криптовалютных кошельков и сервисов.

Впервые проблемный аддон под именем Shitcoin Wallet появился 9 декабря. Расширение получило идентификатор ckkgmccefffnbbalkmbbgebbojjogffn.

Разработчики Shitcoin Wallet утверждают, что расширение позволяет пользователям управлять цифровой валютой Ether (ETH), а также токенами Ethereum ERC20 прямо из браузера. Есть ещё и аналогичное приложение для Windows, однако злоумышленники делают акцент именно на аддоне.

На деле же оказалось, что Shitcoin Wallet преследует совсем иные цели. По словам Гарри Дэнли, главы безопасности платформы MyCrypto, расширение содержит вредоносный код.

Дэнли подчеркнул, что данный аддон опасен для пользователей браузера Chrome по двум причинам: во-первых, все доверенные расширению средства могут быть легко украдены, во-вторых — в определённые посещаемые веб-страницы внедряется код JavaScript.

Проанализировав работу Shitcoin Wallet, специалист выяснил, что разработка отправляет закрытые ключи всех кошельков на сторонний ресурс, расположенный по адресу erc20wallet[.]tk.

Более того, когда пользователь заходит на сайты известных сервисов для управления криптовалютой, код расширения крадёт учётные данные и закрытые ключи. Вся эта информация также отправляется на erc20wallet[.]tk.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru