Код эксплойта для открытой уязвимости в Windows опубликовали на GitHub

Код эксплойта для открытой уязвимости в Windows опубликовали на GitHub

Код эксплойта для открытой уязвимости в Windows опубликовали на GitHub

Исследователь в области кибербезопасности под псевдонимом Chompie1337 разместил на GitHub код эксплойта, с помощью которого можно использовать непропатченную уязвимость в Windows. В результате открывается возможность для червеподобной атаки.

Успешно задействовав открытую брешь, злоумышленник может распространять вредоносную программу от компьютера к компьютеру без взаимодействия с пользователем.

Проблемы безопасности такого рода считаются крайне опасными, поскольку способны запустить цепочку атак, за счёт которых можно быстро распространить вредоносную программу на сотни тысяч, миллионы и даже десятки миллионов уязвимых компьютеров.

Такие зловреды-гиганты, как WannaCry и NotPetya действовали именно таким образом. Этот подход обеспечил им колоссальные цифры поражённых компьютеров по всему миру.

Код эксплойта для новой червеобразной дыры в Windows, получившей имя SMBGhost, на днях появился на GitHub, его загрузил пользователь площадки под ником Chompie1337. Изучившие PoC-код специалисты предупреждают, что эксплойт на данном этапе ненадёжный — часто выдаёт ошибки, а иногда доводит систему до BSOD.

Тем не менее, если энтузиасты доведут код до ума, можно ожидать всплеск атак, в ходе которых злоумышленники будут пытаться скомпрометировать компьютеры пользователей. В апреле, к слову, исследователи из Ricerca Security показали первый эксплойт для бреши SMBGhost в Windows 10.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru