Qbot научился следить за состоянием Windows, чтобы лучше спрятаться

Qbot научился следить за состоянием Windows, чтобы лучше спрятаться

Qbot научился следить за состоянием Windows, чтобы лучше спрятаться

Создатели Qbot выпустили новую версию Windows-зловреда, поместив загрузчик и бот в единый dll-файл. Банковский троян также получил новый защитный механизм, позволяющий ему стартовать перед выключением ПК и автоматически удалять следы своего присутствия при перезагрузке системы или по ее выходе из спящего режима.

Вредонос-полиморфик Qbot, также известный как Qakbot, Quakbot и Pinkslipbot, существует в интернете как минимум с 2009 года. Он способен воровать банковские реквизиты, учетные и персональные данные, регистрировать клавиатурный ввод. Троян также умеет открывать бэкдор на зараженных машинах и самостоятельно распространяться по сети.

Новую версию Qbot обнаружили в конце прошлого месяца исследователи из компании Binary Defense. Она распространялась через спам-письма, снабженные вредоносной ссылкой или вложенным файлом в формате Excel с вредоносным макросом.

Проведенный в Binary Defense анализ выявил функциональность, позволяющую зловреду более эффективно избегать обнаружения. Обновленный Qbot тщательно отслеживает служебные сообщения Windows о состоянии питания (WM_POWERBROADCAST), фиксируя такие события, как Shutdown, Suspend и Resume (отключение, переход в спящий режим, пробуждение), и манипулирует ключом реестра run.

 

С помощью этого ключа троян прописывается на автозапуск в системе перед выключением питания или ее уходом в спящий режим и пытается удалить эту запись при начальной загрузке системы или ее пробуждении после длительного простоя. Эти трюки, по словам экспертов, позволяют повысить скрытность присутствия Qbot на зараженной машине. Залогом успеха в данном случае является быстрота внесения ключа run и его удаления из системного реестра.

Новая тактика зловреда настолько эффективна, что некоторые исследователи даже сначала решили, что Qbot потерял былую цепкость после обновления. В блог-записи Binary Defense также отмечено, что подобный способ сокрытия не нов, его некогда использовали другие банковские трояны — Gozi и Dridex.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru