Microsoft Defender стал блокировать криптомайнеры с помощью Intel TDT

Microsoft Defender стал блокировать криптомайнеры с помощью Intel TDT

Microsoft Defender стал блокировать криптомайнеры с помощью Intel TDT

В Microsoft Defender введена поддержка детектирования скрытых майнеров с использованием технологии Intel TDT. Опция, позволяющая обнаружить таких зловредов на уровне процессора, доступна только пользователям коммерческой версии инструмента защиты — Microsoft Defender for Endpoint.

Разработанная в Intel технология TDT (Threat Detection Technology) предполагает использование аппаратной телеметрии и эвристик для детектирования угроз, способных обойти антивирусную защиту уровня операционной системы. Анализ подозрительной активности при этом проводится с помощью средств машинного обучения, а вся нагрузка по мониторингу и анализу телеметрических данных выносится на графический процессор — GPU.

Согласно пояснению Microsoft, криптомайнеры при работе часто повторяют одни и те же математические операции. В процессорах Intel такую повышенную активность отслеживает блок контроля производительности PMU (Performance Monitoring Unit). При превышении заданного предела на выполнение однотипных инструкций этот сторож инициирует запуск алгоритма машинного обучения, способного распознать цифровой отпечаток зловреда, нацеленного на скрытную добычу криптовалюты.

 

Технология TDT в настоящее время доступна на платформах Intel vPro и Intel Core. По оценке чипмейкера, эту аппаратную защиту предлагают около 1 млрд компьютеров на рынке. Разработчики продуктов Microsoft впервые опробовали TDT в 2018 году с целью ускорения сканирования памяти процессов, выполняемого Windows Defender Advanced Threat Protection (ныне Microsoft Defender for Endpoint).

В начале этого года стало известно, что Intel расширила функциональность TDT, добавив возможность детектирования вымогательских программ, и ею уже собирается воспользоваться ИБ-компания Cybereason. Аналогичные планы вынашивает Microsoft, не желая ограничиваться криптомайнерами. Не исключено, что со временем ее Defender сможет на основе TDT эффективно блокировать даже атаки по стороннему каналу.

К сожалению, это нововведение недоступно пользователям бесплатного Microsoft  Defender, который входит в комплект всех Windows 10.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru