Опасная уязвимость в софте CODESYS могла вывести из строя ПЛК

Опасная уязвимость в софте CODESYS могла вывести из строя ПЛК

Опасная уязвимость в софте CODESYS могла вывести из строя ПЛК

Денис Горюшев из Positive Technologies ранее указал на уязвимость в программном комплексе CODESYS V3 Runtime System, который разрабатывает компания CODESYS Group. К счастью, благодаря полученной информации разработчики уже выпустили патч.

Стоит учитывать, что продуктами компании CODESYS пользуются более чем 400 промышленных предприятий, поэтому обнаруженная уязвимость могла представлять серьёзные риски для отдельных технологических процессов.

Как отметили в Positive Technologies, уязвимость затрагивает версию CODESYS V3 Runtime System 3.15.9.10 и представляет собой проблему высокой степени риска. В настоящее время она отслеживается под идентификатором CVE-2021-36764.

Если злоумышленник решит использовать выявленную брешь в атаке, он сможет вывести промышленный контроллер (ПЛК) из строя и привести к серьёзному сбою в технологическом процессе. Баг затрагивает компонент CmpGateway и представляет собой ошибку класса NULL pointer dereference.

Киберпреступник, у которого есть сетевой доступ к ПЛК, может отправить специально созданный TCP-пакет и привести к сбою в работе контроллера. Специалисты Positive Technologies также рассказали и о второй дыре в CODESYS V3 Runtime System, которая способна привести к локальному повышению привилегий.

Последнюю брешь на данный момент рассматривают разработчики CODESYS.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru