Отчеты о доставке СМС-сообщений помогают вычислить геолокацию получателя

Отчеты о доставке СМС-сообщений помогают вычислить геолокацию получателя

Отчеты о доставке СМС-сообщений помогают вычислить геолокацию получателя

Команда исследователей продемонстрировала новую атаку по сторонним каналам и дала ей интересное имя — «Freaky Leaky SMS». Особенность этого вектора — отслеживание тайминга отчетов о доставке СМС-сообщений для определения местоположения получателя.

Как известно, за обработку отчетов о доставке СМС-сообщений отвечает Центр обслуживания коротких сообщений (SMSC). Его задача — уведомить отправителя о статусе сообщения: доставлено, отклонено, принято, истек срок, не удалось доставить и т. п.

Несмотря на наличие маршрутизации, задержек в обработке и множества сетевых узлов, у мобильных сетей присутствует определенные физические характеристики, позволяющие просчитать тайминг.

Исследователи разработали МО-алгоритм, анализирующий временные интервалы между СМС-ответами. Такие интервалы могут выдать геолокацию получателя с точностью до 96% для местоположений в разных странах, а также с 86% — для двух локаций в пределах одной страны.

Чтобы воспользоваться этим вектором, условному злоумышленнику придется сначала собрать ряд данных и четко связать между собой отчеты о доставке СМС-сообщений и известное местоположение своей цели.

 

Во-первых, атакующий должен отправить несколько СМС-сообщений жертве. Их можно замаскировать под рекламные материалы, которые получатель с большой долей вероятности проигнорирует, либо использовать так называемые «бесшумные» сообщения. Последний вариант — это послания «type 0», в которых отсутствует контент, такие СМС-сообщения не выводят уведомления на устройстве получателя.

В ходе исследования специалисты использовали ADB для отправки 20 бесшумных сообщений. Они доставлялись каждый час на протяжении трех дней. Принимающие тестовые устройства были расположены в США, ОАЭ и семи европейских странах. Таким способом экспертам удалось охватить десять различных операторов и разные технологии связи.

После этого исследователи наблюдали за отчетами о доставке и собирали данные с сигнатурами геолокации. Далее все эти сведения скармливались модели машинного обучения. МО-алгоритм использовал в общей сложности 60 узлов (10 входов, 10 выходов, 40 скрытых). Полученная в обучении информация также включала местоположение приема, состояние подключения, тип сети, расстояние до приемника и пр.

 

Как выяснили (PDF) специалисты, их модель способна обеспечить высокую точность:

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Правительство разработало меры против телефонных и интернет-мошенников

Меры против телефонных и интернет-мошенников, разработанные российскими властями, оформлены в виде пакета законопроектов, созданных при участии Банка России и правоохранительных органов.

Они затрагивают основные схемы, которые используют телефонные и интернет-мошенники и включают прежде всего маркировку звонков и самозапрет на взятие кредитов, в том числе в микрофинансовых организациях.

Целиком пакет мер, как анонсировал министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев, включает 30 нормативных актов.

Маркировка звонков, по мнению правительства, позволит идентифицировать звонящих и исключит ситуацию, когда мошенники выдают себя за сотрудников банков или правоохранительных органов.

Госучреждениям, операторам связи и банкам будет запрещено связываться с гражданами через мессенджеры. Будет также введен запрет на рассылку СМС-сообщений во время звонков. Это позволит пресечь кражи кодов аутентификации.

Данные меры предлагают удаленно запретить оформление кредитов и займов онлайн на свое имя через портал Госуслуг или сервисы банков. Снять это ограничение можно будет при личном посещении МФЦ или отделения банка.

Кредитные организации будут также обязаны проводить более тщательную проверку заемщиков. Предлагается в том числе запретить перечисление микрозаймов на счета третьих лиц, что, по мнению разработчиков, позволит закрыть лазейку, которой очень часто пользуются злоумышленники.

В том случае, если персональные данные гражданина оказались скомпрометированы в ходе утечки, будет вводиться временная заморозка на возможность взять кредит онлайн. То же самое будет происходить при смене номера телефона или других учетных данных.

Анонсированные правительством меры предлагают закрепить возможность информационного обмена между госучреждениями, банками и цифровыми платформами. Это должно облегчить мониторинг потенциально подозрительных операций и вовремя пресекать потенциальные мошенничества.

Как предположил обозреватель «Российской газеты» Олег Капранов, речь может идти о создании обновленной системы «Антифрод», которая будет также агрегирована с «Антифишинг» и «Мультисканер». Ее создание анонсировал заместитель министра цифрового развития Александр Шойтов на конференции SOC Forum 2024.

«Мы детально проанализировали наиболее распространенные мошеннические схемы, включая обман через звонки и сообщения, взломы личных кабинетов и оформление кредитов на чужие паспорта. На основе этого анализа мы разработали меры для защиты граждан от таких угроз. В результате гражданам станет доступен широкий набор инструментов, который поможет им обезопасить себя от телефонного и интернет-мошенничества», — отметил вице-премьер - глава аппарата Правительства Дмитрий Григоренко.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru