Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Группа исследователей из университетов Великобритании подготовила модель обучения, которая может извлекать данные из звука нажатий клавиш клавиатуры. По словам специалистов, в тестах точность составила 95%.

Интересно, что при использовании Zoom для обучения алгоритма точность упала до 93%, однако это по-прежнему очень высокий процент и фактически рекорд для таких условий.

Подобные атаки критически отражаются на безопасности данных, так как с их помощью злоумышленники могут вытащить пароли, сообщения и другую личную информацию.

Кроме того, стоит учитывать, что у акустических атак есть ощутимое преимущество перед атаками по сторонним каналам: последние всегда требуют специальных условий и, как правило, ограничиваются дистанцией и количеством передаваемых данных; а вот акустические стали гораздо проще в реализации из-за массы устройств с микрофонами, обеспечивающими качественную передачу звука.

Первым шагом в описанном исследователями векторе будет запись нажатий клавиш, именно эти данные используются для тренировки алгоритма. В реальном сценарии этого можно добиться так: заразить мобильное устройство жертвы вредоносной программой и использовать микрофон смартфона для записи нажатий клавиш.

Есть и другой подход: записать нужный звук в процессе звонка по Zoom. Обучая модель, специалисты нажимали 36 клавиш на MacBook Pro, каждую 25 раз, и записывали звук, издаваемый каждой клавишей.

 

После этого эксперты формировали спектрограммы, визуализирующие разницу между звуками. Эти спектрограммы тренировали CoAtNet, классификатор изображений.

В тестах исследователей использовалась клавиатура Apple, которой корпорация оснащала все свои ноутбуки, выпущенные за последние пару лет. В 17 сантиметрах от лэптопа лежал iPhone 13 mini, а также использовался Zoom.

 

Согласно отчету (PDF), CoANet удалось достичь 95% точности при использовании рядом лежащего iPhone, 93% — при использовании Zoom и 91,7%, если в дело вступал Skype.

Банковские карты россиян возьмут на карандаш

Банк России взялся за год создать единый реестр платежных карт с тем, чтобы облегчить кредитно-финансовым организациям соблюдение планируемых к вводу лимитов: до 20 карт у гражданина, до пяти в одном банке.

О намерении ЦБ запустить в будущем году такой справочник для отрасли стало известно из выступления в Думе замглавы Минцифры Ивана Лебедева. С его слов, оба регулятора вместе прорабатывали этот вопрос.

«Вы знаете, что это ограничение по банкам — по картам, — цитирует РИА Новости спикера. — Центральный банк взял на себя обязательство в течение года подготовить базу единую по всей стране, из которой будет видно, сколько у каждого гражданина в каком банке оформлено карт.

В конце прошлого года в Госдуму был внесен второй пакет законопроектов в рамках борьбы с кибермошенничеством. В числе прочих мер противодействия было предложено ограничить число банковских карт — до 20 на человека, не более пяти одного и того же эмитента.

Для контроля соблюдения этого требования, способного сдержать рост числа дропов, планировалось запустить специальный сервис.

Напомним, дропперство в России является уголовно наказуемым деянием. Пособникам в проведении мошеннических операций грозит до трёх лет лишения свободы, организаторам схемы — до шести лет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru