Закрыть patch gap: Google Chrome будет получать патчи еженедельно

Закрыть patch gap: Google Chrome будет получать патчи еженедельно

Закрыть patch gap: Google Chrome будет получать патчи еженедельно

В Google решили попробовать закрыть так называемое «окно патчинга» (patch gap) для пользователей браузера Chrome. Теперь сборки в стабильном канале будут появляться каждую неделю (ранее — каждые две недели).

Patch gap — как известно, термин, описывающий временной промежуток между фактическим устранением уязвимостей и доставкой патча пользователям.

Разработчики Google Chrome подразумевают сокращение времени, которое требуется на «миграцию» заплатки из тестовых релизов Canary / Beta в стабильную версию для всех юзеров.

Киберпреступники всегда ищут возможность использовать в атаках уязвимости, которые пока не были пропатчены у большинства пользователей. Для этого злоумышленникам достаточно изучить изменения в бета-версиях того же Chrome, которые не дошли до стабильного релиза.

По мнению специалистов Google, еженедельные апдейты помогут закрыть или хотя бы минимизировать окно патчинга для конечных пользователей. Подобный принцип обновления вступит в силу с выходом Chrome 116. Напомним, ранее «хром» патчился вообще раз в 35 дней, после чего эту цифру сократили до 15 дней.

У Apple, кстати, недавно заработал похожий подход. Например, в июле вышли быстрые патчи для iOS и macOS, устраняющие уязвимость нулевого дня в WebKit.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru