В первый день Pwn2Own 2024 взломали Windows 11, Tesla и Ubuntu Linux

В первый день Pwn2Own 2024 взломали Windows 11, Tesla и Ubuntu Linux

В первый день Pwn2Own 2024 взломали Windows 11, Tesla и Ubuntu Linux

В первый день соревнования Pwn2Own 2024 для хакеров, походящего в Ванкувере, специалисты успели продемонстрировать эксплуатацию уязвимостей нулевого дня (0-day) в Windows 11, Tesla и Ubuntu Linux.

Ивент начался с того, что специалист Haboob SA Абдул Азиз Харири задействовал эксплойт для уязвимости в Adobe Reader, с помощью которого можно обойти ограничения API и выполнить код в macOS.

За демонстрацию вектора атаки Азиз Харири получил 50 тысяч долларов от организаторов.

Затем компания Synacktiv выиграла Tesla Model 3 и 200 тысяч долларов за взлом электронного блока управления автомобилем. С помощью целочисленного переполнения специалисты справились с задачей менее чем за 30 секунд.

После этого настал черёд VMware Workstation VM , которой занялись эксперты компании Theori Гвангун Юнг и Джуно Ли. Они заработали 130 тысяч долларов за выполнение кода с правами SYSTEM в Windows с помощью переполнения буфера, бреши в UAF и бага неинициализированной переменной.

Исследователи из Reverse Tactics принесли компании $90 тысяч за эксплуатацию двух уязвимостей в Oracle VirtualBox, позволяющих выйти за пределы виртуальной машины и повысить права до SYSTEM.

В конце первого дня Pwn2Own Vancouver 2024 Манфред Пол продемонстрировал атаку на браузеры Apple Safari, Google Chrome и Microsoft Edge. Эксплуатация трёх 0-day помогла специалисту заработать 102 500 долларов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru