Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC
Акция от Infosecurity! Обучайте сотрудников с выгодойПодключайте сервис TRAINING CENTER. Организацию и контроль обучения берем на себя:
• Разработаем индивидуальные шаблоны учебного фишинга.
• Сформируем учебные группы и проведем учебные фишинговые атаки.
• Проконтролируем процесс и определим результаты.

При заключении договора сроком на 1 год и более – сопровождение бесплатно.
Набор и стоимость услуг зависят от количества пользователей, и размер скидки уточняйте у менеджера.

Оставить заявку →
Реклама. Рекламодатель ООО «ИС», ИНН 7705540400, 18+

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Linux-троян Skidmap обрел новый руткит ядра для сокрытия майнинга

В ходе анализа семпла трояна Skidmap, угодившего в Redis-ловушку «Доктор Веб», была обнаружена новая модификация руткита режима ядра, используемого для сокрытия процесса добычи криптовалюты. Схема атаки усложнилась, еще больше затруднив реагирование.

Приманка, работающая под управлением Linux, была создана в связи с участившимися случаями взлома серверов Redis с целью установки майнеров. Такие мишени привлекательны для злоумышленников тем, что обычно плохо защищены, а уязвимости в СУБД Redis объявляются с завидной регулярностью.

Зайдя на сервер через намеренно распахнутую дверь, операторы Skidmap добавили в планировщик cron-задачу на запуск вредоносного скрипта-загрузчика с интервалом в 10 минут. В результате отработки сценария в системе объявляется дроппер (Linux.MulDrop.142/143), который уточняет версию ядра ОС, отключает защиту SELinux и распаковывает полезную нагрузку — бэкдоры, руткит и майнер.

Встроенные исполняемые файлы ориентированы на ходовые дистрибутивы Linux разных версий, поэтому размер дроппера сильно раздут. В осевшем на ловушке образце аналитики насчитали около 60 экзешников.

Так, написанный на C руткит (Linux.Rootkit.400) был заточен под RHEL, Debian и EulerOS. Вредонос осуществляет перехват ряда функций ядра с целью подмены ответов на диагностические команды админа (загрузка CPU, сетевая активность на портах, перечисление файлов в папках и т. п.).

Зловред также отслеживает загрузку модулей ядра и блокирует запуск компонентов с функциями антируткита. Все эти действия призваны скрыть активность майнера (в данном случае XMRig), которого в итоге могут выдать только высокое энергопотребление и перегрев — влияние на быстродействие машины-жертвы криптоджекеры научились регулировать.

Загруженные бэкдоры отслеживают входы по SSH с целью кражи паролей и создают мастер-ключ для всех аккаунтов в системе. Расширить возможности по удаленному управлению помогает троян Linux.BackDoor.RCTL.2, создающий зашифрованный канал для C2-связи.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru